تركزت الحركة من المتوسط - اكسل

كيف ذكي القطط حقوق الطبع والنشر 2004-2014، وأصحاب سارة هارتويل القط غالبا ما يدعي أن القطط هي ذكية جدا للقيام بهذا النوع من الحيل التي الكلاب تفعل عن طيب خاطر. ويعتقد آخرون القطط هي غير مفهومة لأن من الصعب تدريبهم على القيام الحيل. في هذه المقالة (على 2 صفحات) وأهدف إلى شرح بعض هذه الاختلافات واستكشاف الذكاء القطط والقيود على الذكاء القطط. وهذا يعني أيضا النظر في كيفية رؤية القطط العالم وفي بعض جوانب السلوك القط الطبيعي. للأسف للقطط، هم في كثير من الأحيان المشاركين غير راضين في التجارب التدخلية جراحيا لتقييم التعلم والاستخبارات. يبدو أن البشر يشعرون أنه من الضروري تقييم ذكاء الحيوانات كوسيلة لتعزيز إحساسنا بالتفوق، وكانت القط موضوعا رائعا لدراسة التعلم والدماغ وظيفة لأكثر من قرن من الزمان. العديد من الاختبارات إدراج الأقطاب في العقول القطط إما لمراقبة نشاط الدماغ أو تحفيز سلوك معين البعض تنطوي عمدا إصابة الدماغ لمعرفة ما إذا كان يتأثر قدرة التعلم أو الاستخبارات. ومعظم هؤلاء الأشخاص يخضعون للقتل وتشريح عقولهم للبحث عن أدلة على تغيرات الدماغ الناتجة عن التعلم. أنا شخصيا أعتبر هذه التجارب قاسية ولا مبرر لها (فوائدها الطبية للإنسان في كثير من الأحيان مشكوك فيها) وعلى الرغم من بعض هذه التجارب المشار إليها هنا، مسيباست لا يدعم هذا الشكل من التجريب. في السنوات الأخيرة كانت هناك زيادة في الاختبارات في بيئة أكثر طبيعية من نوع المنزل بدلا من بيئة المختبر الاصطناعي. في حين يتم التعامل مع ظروف المختبر بسهولة أكبر، فإنها لا تبرز الأفضل في مواضيع الاختبار وتعطي نتائج مضللة. اختبارات أفضل تأخذ في الاعتبار أيضا الحيوانات السلوكيات الفطرية والغرائز، والأشياء التي سبق عدها ضد القطط في الفحوصات المخبرية الكلاسيكية. وتنظر هذه المادة أيضا في بعض الأدلة القرائن على المعلومات الاستخباراتية التي أبلغ عنها أصحابها، ولكن كثيرا ما رفضها باحثون مختبريون. منذ القطط تعمل في العالم الطبيعي، فمن المنطقي لمراقبة لهم في بيئتهم وليس فقط في بيئات المختبر الاصطناعي عالية التحكم. الحقيقة حول القطط والكلاب تم تدريب الكلاب على الحراسة، قطيع، مطاردة، سيرتشريسكو، مساعدة (على سبيل المثال، دليل الكلاب للمكفوفين) وأداء السيرك الحيل، الطاعة أو خفة الحركة الطبقات. بالنسبة للكثيرين، وهذا هو علامة واضحة على ذكائهم وتفوق العقل الكلاب على الذكاء القطط. وقد تم تدريب القطط على أداء الحيل كما رأينا في الأفلام أو الإعلانات التلفزيونية، ولكن ليس لديهم نفس الذخيرة كالكلاب. وهذا يؤدي إلى استنتاجات واضحة أن القطط ليست ذكية بما فيه الكفاية ولا تعاوني بما فيه الكفاية لتدريبهم. على سبيل المثال، في التجارب حيث كان من المتوقع أن القطط والكلاب متاهات، معظم القطط أداء سيئة. الكلاب سرعان ما تعلمت للتنقل في المتاهة والوصول إلى مكافأة. جلس القطط وغسلها. قاموا بالتحقيق في الأزقة العمياء. لم يكملوا المتاهة في الوقت المخصص، وبالتالي تم الحكم على أنهم فشلوا في الاختبار أو عدم الكفاية. تعلمت الكلاب الناضجة إلى إرضاء أنها حصلت على مكافأة لتعلم. القطط ليست دوافع بهذه الطريقة. كونهم الانتهازيين، والتحقيق في كل زقاق أعمى منطقي القط - بعد كل شيء، الذي يعرف أين فريسة قد تكون مختبئة في العالم الحقيقي الجلوس والغسيل هو نشاط النزوح عندما القط غير مؤكد. معظم أنشطة الكلاب المذكورة سابقا تعتمد على التلاعب الغرائز الاجتماعية الكلاب. الكلاب تعيش، مطاردة واللعب في حزم الاجتماعية الهرمية يرأسها ألفا الذكور والإناث ألفا. وكثيرا ما تتعاون في رفع الأثقال ألفا الشباب والتعاون في مطاردة فريسة كبيرة. الأحداث التسول من أجل الطعام من البالغين. انهم حريصون على بليسابيس زملائه حزمة من أجل أن تبقى جزءا من حزمهم وأنها تثبت الخضوع للحيوانات أعلى رتبة. الكلاب المحلية ترى البشر كأعضاء المهيمنة حزمة حتى انهم حريصون على إرضاء لنا. وبالإضافة إلى ذلك، تم تربية الكلاب بشكل انتقائي على مدى مئات السنين لتعزيز بعض الصفات وتقليل أو القضاء على الآخرين. القطط، وفي الوقت نفسه، لديها بنية اجتماعية مختلفة. وحيثما يكون الغذاء وافرا إلى حد كبير انفرادي على الرغم من أن الإناث، وعادة ما تكون ذات صلة، قد تشكل فئات اجتماعية. الذكور يميلون إلى التجوال بحثا عن الإناث بدلا من البقاء كجزء من مجموعة. وحيثما تكون مصادر الغذاء محلية (مثل تفريغ القمامة) فإنها تشكل مستعمرات ولكن البنية الاجتماعية أقرب إلى بنية الأسود - مجموعات الإناث اللواتي قد يتعاونن في تربية الشباب. على عكس الأسود، القطط لا مطاردة عموما فريسة أكبر من أنفسهم ونادرا ما اصطياد في أزواج أو مجموعات. ولذلك، فإن القطط مستقلة، وليست اجتماعية، ولديها القليل أو لا تحتاج إلى التعاون مع القطط الأخرى. التعاون القطط مع البشر محدود إلا إذا كان يخدم القطط الفردية المصالح لأداء مهمة. في حين أن الكلاب تم تربيتها للمنفعة، وقد تم تربية القطط فقط للمظهر. والكلاب هي الدافع إلى حد كبير من قبل غريزة حزمة المعيشة أي أنها سوف تؤدي بحتة للثناء والقبول من قبل عضو حزمة المهيمنة (أي المالك أو المدرب). كما أنهم سيؤديون لأنهم، في البرية، هم عرضة لخطر إخراجهم من حزمة أو خفض رتبتهم إلى موقف منبوذ. القطط ليست بدافع عوامل الوضع الاجتماعي. لتدريب القط يجب عليك معرفة ما يحفز ذلك. وعادة ما يعني ذلك الطعام، أو على الأقل تكييفه أن هناك وعد الغذاء في نهاية الدورة. حتى ذلك الحين، القطط ليست بدافع الطعام بنفس الطريقة كالكلاب - إذا كان تحقيق مكافأة الغذاء هو الكثير من العمل الشاق، القطط في كثير من الأحيان قطع خسائرهم وتذهب بحثا عن فريسة أسهل. في البرية، فإنه ليس من المنطقي للصياد منفردا لإنفاق المزيد من الطاقة على العثور على أو قتل فريسة مما يحصل عليه من تناول تلك الفريسة. في حين أن الكلاب سوف تتبع ومتابعة فريسة لمسافات طويلة وارتداء محجرهم، القطط مطاردة من قبل الانتظار في كمين والسعي فريسة لمسافات قصيرة فقط. تجويع القط لا يجعل من السهل تدريب إما، القطط هي أفضل من الكلاب في تجاهل بانجر الجوع. بالنسبة للقطط الصغيرة، على الرغم من أن الغذاء هو مكافأة قوية، فإن أنشطة مثل التلاعب بأشياء بسيطة مثل كرة أو ورقة مسحوبة، أو فرصة لاستكشاف مساحة غير مألوفة يمكن أن تكون مكافآت كافية في بعض المهام. سيكون هناك دائما بعض القطط الذين ليس فقط تعلم بسهولة، ولكن يبدو أن نكهة التعلم، على الرغم من أن هذه هي الاستثناء وليس القاعدة. لأننا نحكم الذكاء من خلال مقارنة المخلوقات الأخرى لأنفسنا، العديد من الروايات الشعبية من سلوك القط تصف التعلم كما لو أن القطط هي معيبة عقليا البشر بدلا من آكلات اللحوم عالية التخصص. على سبيل المثال، في عام 1915 كتب ل. تي هوبهوس (أستاذ علم الاجتماع في جامعة لندن): كان لي مرة واحدة القط الذي تعلم أن تدق على الباب عن طريق رفع حصيرة خارج والسماح لها تسقط. والحساب المشترك لهذا الإجراء هو أن القط فعل ذلك من أجل الدخول في. ويفترض عمل القطط التي تحدد بنهايتها. هل الحساب المشترك خاطئ دعونا اختباره من خلال محاولة تفسيرات وجدت على عمليات أكثر بدائية من الخبرة. أولا، بعد ذلك، يمكن أن نفسر عمل القطط من قبل جمعية الأفكار صعوبة واضحة هنا هو العثور على فكرة أو تصور الذي يحدد عملية الذهاب. لم يكن على مرأى من باب أو حصيرة، بقدر ما أنا على علم، المرتبطة في تجربة القطط مع العمل الذي قام به حتى أنها قد أجريت ذلك. إذا كان هناك ارتباط، يجب أن يقال أن العمل الرجعي. القط يرتبط فكرة الدخول في ذلك مع شخص قادم إلى الباب، وهذا مرة أخرى مع صنع الصوت لجذب الانتباه، وهكذا دواليك. مثل هذه السلسلة من الجمعيات تعديلها بشكل جيد يعني في الواقع مجموعة من العناصر ذات الصلة استيعابها من قبل الحيوان وتستخدم لتحديد عملها. إن أفكار الأشخاص، وفتح الأبواب، وجذب الانتباه وما إلى ذلك، لن يكون لها أي تأثير ما لم تعلق على الظروف القائمة. إذا كان القط لديه مثل هذه الأفكار المجردة على الإطلاق، وقالت انها يجب أن يكون شيئا أكثر - وهي قوة تطبيقها على تصور الحاضر. إن أفكار استرعاء الانتباه وإسقاط الحصيرة يجب أن تجمع بطريقة أو بأخرى. وعلاوة على ذلك، إذا كانت العملية هي واحدة من الجمعيات، فمن قبيل الصدفة غريبة أن يتم اختيار الزميلة الحق. إذا بدأ القط على سلسلة من الجمعيات بدءا من الناس في الغرفة، وقالت انها قد تذهب بسهولة إلى البقاء على ملذات الحصول على، وكيف أنها سوف اقناع أحد أسماك من واحد من سوسيرفول كريم من آخر ، وقضاء وقتها في خيالية الخمول. لكنها تتجنب هذه الجمعيات، وتختار تلك التي تناسب الغرض منها. وباختصار، نجد علامات من ناحية تطبيق الأفكار، من ناحية أخرى. كل من هذه الميزات تشير إلى مرحلة أعلى من ذلك من ارتباط محض. هوبهوس تفسير سلوك القطط له وجود عناصر هادفة على الرغم من انه يقدم تفسيرا السلوكيات البديلة: وجود علاقة بين الدافع والمتعة من خلال الحصول على الباب، والعمل من رفع وإسقاط حصيرة. نظريات التحفيز والاستجابة المبكرة اعتقد علماء النفس المبكرون أن كل السلوك ناجم عن ارتباطات التحفيز والاستجابة. لم يكن لدى نظرياتهم مجال للتفكير أو الوعي أو الغريزة أو السلوكيات الفطرية أو الاستعداد لسلوكيات معينة. في أبسط مستوياته، ينطوي التعلم على ربط معا (ربط) المحفزات التي لا علاقة لها سابقا، أو الإجراءات وعواقب تلك الإجراءات. العديد من الحيوانات اللافقارية قادرة على تشكيل مثل هذه الجمعيات. وقد اكتشف الباحثون المبكرون سلوكيات صلبة، ولكن استقراء أن جميع السلوكيات كانت ردود فعل التحفيز والاستجابة البسيطة. في عام 1966، كتب فيرناند ميري: الفسيولوجيا العصبية الأمريكية في جامعة ييل يحققون النجاح في مجال مختلف. قام الدكتور جوساكوت ديلغادو بتثبيت سلسلة كاملة من الأقطاب الكهربائية في دماغ القط. جرت العملية تحت التخدير الكامل، وعندما استيقظ القط، وقال انه لا يعرف شيئا عن ما حدث. لم تبدأ التجارب حتى تلتئم كل شيء تماما. من المستحيل عدم الشعور بهذا القط المخبري، ولكن أولئك الذين كانوا حاضرين وشاركوا في التجربة يؤكدون أنه لم يحاول الهرب. بل إنه يبدو أنه يقدر الوضع، كما لو كان يقدر الاهتمام الذي يجري اتخاذه. لم يكن يعرف شيئا عن العملية الجراحية التي قدم لها، وقال انه تصرف كما لو كان يطيع تدريبات ودية بسيطة: أصبح روبوت. حول عنقه، يمكن للمرء أن يميز طوق صغير على الذي يتم تثبيت مجموعة استقبال مع أجهزة الإرسال الصغيرة، التي تعلق على الأسلاك الفضة أنيق، كل منها يتوافق مع توطين الدماغ ويختفي في فراء له. وبهذه الطريقة، سواء في نفس الغرفة أو على بعد مئات الأميال، وبأوامر منقولة عن طريق الراديو، يمكن للقط أن يجرب الحاجة للشرب (ولديه الماء والحليب الموضوعة تحت تصرفه)، لتناول الطعام (يمكنه أن يختار كل ما يريد)، إلى حكة (ويمكن أن تخدش نفسه بقدر ما يريد). بل إن من الممكن، من خلال تحفيز مثل هذا الجزء من الفصوص الأمامية، أن يثير له موهبة ساحقة أو اعتداءا عدوانيا، وفي اللحظة التالية، للحد من هذه الدول. وأهمية هذه التجربة ليست واحدة يمكن أن تلزم القط لأداء مثل هذه الحركة، ولكن يمكن للمرء ببساطة، عن طريق تمرير التيار الكهربائي، أيقظ فيه الرغبة في التصرف في اتجاه محدد. في الوقت الحاضر هذه التجارب نحو معرفة أفضل من علم النفس القطط لا يتم متابعتها بانتظام على الرغم من أنها قد تم تجديدها مع القرود،، لبعض الوقت الآن، مع البشر. يتم زرع هذه الأقطاب دقيقة نفسها في نقاط مختارة على وجه التحديد والتي تتعلق الاضطرابات النفسية التي قدمها الموضوعات. وبهذه الطريقة فمن الممكن إجراء الاختبارات التي نتائجها تضيء للغاية للأطباء النفسيين. وتنشر أكاديمية نيويورك للعلوم هذه النتائج حاليا. وغني عن البيان أنها قد توفر لنا بعض وجهات النظر المخيفة على العقل البشري. في الماضي، يعتقد علماء النفس كل التعلم أن تكون رابطة بسيطة. كما اعتبرت نظرية الفعل المنعكس للتحفيز والاستجابة صحيحة بالنسبة للبشر. ويعتقد الآن أن العديد من الثدييات قادرة على العمليات العقلية أكثر تعقيدا. معظم الحيوانات العليا لديها نوع من التمثيل العقلي لعالمهم، وكيف يعمل العالم، والتي يتشاورون كلما كان لديهم لاتخاذ قرار. قد لا يكون من الممكن أبدا أن نفهم حقا كيف القط يدرك ويفهم العالم. الواقع الافتراضي يمكن أن تعطينا فكرة عما يبدو العالم ويبدو وكأنه القط عن طريق ضبط الإشارات التي تصل إلى أعيننا وآذان وعن طريق تصوير من القطط العين المستوى، ولكن الكثير من العلماء كزة الأقطاب الكهربائية في أدمغة الخرافين المؤسفة، فإنها لا يمكن أن تحصل حقا داخل عقولهم. للتحقيق في الذكاء القطط وقدرات التعلم، يجب علينا أن نضع أفضل مناسبة، وأكثر إنسانية، والاختبارات. للقيام بذلك، يجب علينا أن نفهم كيف تطورت القطط لتتناسب مع بيئتهم ونمط حياتهم، والأشياء التي تؤهب لهم على التصرف بطرق معينة. واحدة من أبسط أشكال التعلم هو تكييف بافلوفيان (التعلم بافلوفيان). وهذا ينطوي على ربط التحفيز مع الحدث. وعادة ما يرتبط أحد التحفيز، الذي يطلق عليه "التحفيز غير المكثف"، بحالة تحفيزية معينة ويؤدي إلى رد فعل فطري يسمى الاستجابة غير المكتوبة. على سبيل المثال، إذا كان التحفيز غير المكثف هو رائحة الطعام والحالة التحفيزية هي الجوع، ثم أور هو الترويل إذا كان التحفيز مكيفة مثل الجرس، يحدث فقط قبل، أو في نفس الوقت، ومحفز غير مكيفة ثم النتائج في الاستجابة غير مكيفة حتى من تلقاء نفسها. يصبح رد غير مكيفة استجابة استجابة مكيفة والموضوعات مكيفة الهذيان في صوت الجرس. في بيئة طبيعية للقطط، قد يكون التحفيز غير المكثف هو الألم الذي يسببه القط توم العدواني. رد فعل غير مكيفة سيكون على الأرجح رحلة لتجنب تكرار الألم. وفي المستقبل، قد يؤدي مجرد رؤية المعتدي (الذي أصبح الآن حافزا مكيفا) إلى الهروب، أي استجابة مكيفة لأن القط هو الدافع لتجنب الألم. إذا كان التحفيز مكيفة (القط توم العدوانية) في المسافة القط هو الدافع لتجنب الكشف والاستجابة مكيفة هو تجميد بدلا من الفرار. يشكل تكييف بافلوفيان صلة بين التحفيز الأصلي والتحفيز مكيفة، ولكن الاستجابة الفعلية يعتمد على القطط الدولة تحفيزية. التعلم معقدة معقد من قبل الحيوانات السلوكيات الفطرية. صممت آذان القطط إلى المنزل في ضوضاء مثل فريسة السرقة الصغيرة في العشب الطويل. في تجربة، كان الوصول إلى الغذاء من خلال 10 ثوان من صوت النقر من مكبر الصوت 2 متر بعيدا عن موزع الطعام. ركضت القطط نحو الصوت، بحثت حول مكبر الصوت أو حتى هاجمها. تجاهل البعض الطعام الفعلي وتركز انتباههم على مكبر الصوت. استغرق الأمر مئات التجارب لضبط القطط للذهاب إلى موزع الطعام عندما سمعوا النقرات. في نفس التجربة، لم الفئران التحقيق في مكبر الصوت، ولكن بسرعة ربط الصوت مع وصول الطعام. هذا لم يكن لأن القطط كانت غبية. للقطط، والصوت يشير إلى موقع واضح من فريسة وأنها ردت وفقا لغرائزهم. تتوقع الحيوانات المفترسة تكييفا كبيرا للعثور على ضوضاء الفرائس والفريسة نفسها (الطعام) في نفس الموقع. القطط تتعلم بسرعة عندما يكون التحفيز مكيفة لا يمكن الاعتماد عليها، وأنها يمكن أن الامم المتحدة تعلم استجابة غير موثوق بها مكيفة، وتجاهل أجراس، بوزرز، والنقرات أو أيا كان غير ذي صلة. البشر متحيزون في تقييم الذكاء من الأنواع الأخرى، الحكم عليهم وفقا لتشابهها مع أنفسنا. يتم تقييم الحيوانات وجود البصر جيدة واليدين دكستروس باستمرار على أنها أكثر ذكاء من الحيوانات التي تفتقر إلى تلك الميزات. نحن متحيزون للحيوانات التي ترى، تتفاعل مع والتلاعب الأشياء بطريقة مماثلة لأنفسنا. الحيوانات التي تتعلم أن تفعل أشياء مفيدة للبشر وتصنف أيضا بأنها أكثر ذكاء من المخلوقات أقل التعاونية. هذا هو النقص في النظرة البشرية، وليس في الذكاء الحيوان. الحيوانات التي تعتمد إلى حد كبير على غريزة أو التعلم محددة السياق محددة (أي يتعلم الأشياء ذات الصلة بالبيئة التي تطورت للعيش فيها) يمكن أن تتكيف فقط في وتيرة تحددها الآليات التطورية. أولئك الذين لديهم قدرات التعلم أكثر شمولا يمكن أن تغير أنماط سلوكهم بسرعة. كما أن للقطط قدرة فائضة إيكولوجيا، أي القدرة على حل المشاكل خارج نطاق تكيفاتها المحددة مع مكانتها البيئية. وتسمح القدرات الفائضة إيكولوجيا للحيوانات بالتعامل مع التغير السريع أو غير المتوقع في البيئة، ولكن يصعب قياسها. وتظهر قدرات القطط الفائضة إيكولوجيا من خلال قدرتها على الانتقال من الحيوانات الأليفة المدللة إلى القطط الوحشي والعودة مرة أخرى، في غضون أجيال قليلة جدا، أو حتى في غضون حياة القط واحد. البشر غالبا ما يعرفون الذكاء مثل الذكاء. هذا أمر مضلل لأن هناك أنظمة درجات مختلفة ل إق ومن الممكن معرفة كيفية أداء جيدا في اختبارات الذكاء. وهناك أيضا أشخاص ذكيون لا يؤدون أداء جيدا في اختبارات الذكاء لأن الاختبارات متحيزة لأنواع معينة من الذكاء (على سبيل المثال التفكير المنطقي) وهي منحرفة ثقافيا. وتشمل الاختبارات الأخرى القدرة على التعلم والتذكر. هو القدرة على التعلم عن طريق نوبة علامة الاستخبارات إذا كان الأمر كذلك، أي تقليد الطيور هو ذكي. وتشمل الذكاء العديد من الأشياء - القدرة على فهم واستخدام تلك البيئة القدرة على تعلم وتذكر الحقائق (تخزين المعرفة) القدرة على ربط الحقائق القدرة على تطبيق المعرفة وتكييفها مع حالات جديدة القدرة على تجاوز أو التكيف مع استجابة غريزية. القط أو الكلب لا يحتاج إلى تعلم الفيزياء النووية أو فهم شكسبير من أجل البقاء على قيد الحياة. ويرتبط الاستخبارات الحيوانية للحيوانات البيئة الطبيعية واحتياجات البقاء على قيد الحياة. ولقياس ذكاءنا، يجب علينا أن نكيف تصورنا للذكاء مع رؤيتها للعالم وصياغة الاختبارات بشكل مناسب. إذا كان الاختبار يعتمد على التعلم، يجب علينا معرفة ما يحفز الكلب أو القط لتعلم أو لأداء البيئة الحيوانات المختلفة يعني العوامل المحفزة المختلفة نحن بحاجة إلى الاختبارات التي تنطبق على الحيوانات الصفات الجسدية والسلوكية والقيود، وليس لقيودنا الخاصة . ونحن بحاجة أيضا إلى بعض الطرق لمقارنة سلوكياتهم المختلفة جدا. الحيوانات المختلفة لها سلوكيات فطرية مختلفة. على سبيل المثال، يتم تقديم كل من القط غير المدربة و كلب كولي الحدود غير المدربين مع مجموعة من البطيخ. الكلب قطعان البطة ويحميهم. القط يطيق البطة ويأكل واحد أو أكثر منهم. هل القط غير ذكي لأنه لا يقطيع البطيخ هو الكلب غير ذكي لأنه فشل في التعرف على تلك البطيخ كما فريسة وأنها لا تستفيد من فرصة وجبة لا مخلوق هو أكثر أو أقل ذكاء من الآخر إذا حكم عليه هذا الاختبار. كلاهما يؤدي وفقا لغريزة. جاء الكلب من سلالة مع غريزة الرعي قوية تعزز من خلال الاختيار البشري على مدى أجيال يفعل ما يأتي بشكل طبيعي إلى الحدود كوليز. القط يفعل ما يأتي بشكل طبيعي للقطط ويحدد وجبة سهلة، لكنه يفشل في اختبار الرعي. والاختبار إما اختيار ضعيف أو منحازة نحو الكلاب الرعي النتائج مفتوحة للتفسير والاستنتاجات لا قيمة لها. وتستخدم هذه الاختبارات أحيانا من قبل الباحثين الذين لديهم أجندات خفية، أي أولئك الذين يحتاجون ببساطة إلى إحصاءات لإثبات نظرية الحيوانات الأليفة أو نتيجة سابقة. وأخيرا، البشر هم حاميون جدا من الذكاء. وغالبا ما تسمى مؤشرات الذكاء في الحيوانات الأخرى الماكرة أو يتم شطبها على أنها غريزة. وبصفتنا سباقا، لا نحب أن نعترف بأن الذكاء ليس سمة إنسانية حصرا. وكان الشيء نفسه صحيحا في تاريخ البشرية حيث اعتبر الأوروبيون البيض البشر غير البيض (ما يسمى سباقات أقل) كما الماكرة وقادرة على أن تكون مدربة، ولكن ليس ذكيا. البشر، وكذلك القطط، لديهم درجة من السلوكيات الصلبة السلكية. هذه السلوكيات الصلبة السلكية تسمح لنا للقيام بالمهام الروتينية على الطيار الآلي وتحرير المزيد من الدماغ لحل التحديات الأخرى. الخيول لدورات - واختبارات للأنواع قدرة الحيوانات على إتقان مهمة تجريبية غالبا ما يكون أقل علاقة مع الذكاء من مع القيود المفروضة من قبل الصفات الجسدية والاستعدادات السلوكية. تختلف الأنواع في كيفية رؤيتها أو سماع الإشارات البصرية أو السمعية التي يتم تدريسها للرد عليها، تماما كما أن الإنسان غير قادر على تعلم الاستجابة لجديلة الموجات فوق الصوتية أو الأشعة فوق البنفسجية حيث تقع خارج نطاق السمع والبصرية لدينا. الحيوانات تختلف في نوع من المكافآت التي هم على استعداد للعمل ل. ويختلفون في الأشياء التي يحذرون منها، أو حتى يخافون منها، والتي من شأنها أن تتداخل مع التعلم أو تقوض تماما تجربة على سبيل المثال. فإن القط لا تتعلم لاختيار شكل من البلاستيك معين إذا كان البلاستيك لديه رائحة هجومية. الحيوانات هي أيضا مهيأة (أعد) لتعلم أنواع معينة من الجمعيات، وغير مستعدين لتعلم الآخرين (كونترا أعدت). إن الأمر يتعلق بكيفية تطور أسلاك دماغهم، مما يهيئهم للتفاعل مع بيئتهم بطرق معينة. إذا كان الاختبار أو نوع المكافأة لا يتناسب بشكل ما مع ما هو قطة مهيأة للقيام (على سبيل المثال التلاعب في سمة سلوكية موجودة)، فإن القط لن يفعل ذلك عند محاولة قياس الذكاء النسبي لأنواع مختلفة (سلوك يهاجم فإن بعض الحيوانات لا تفعل شيئا جيدا في تعلم أشياء معينة، ولكن إذا أعيد تصميم التجربة لتتناسب بشكل أفضل مع سلالات الأنواع أو الإدراك الحسي، وأنها تأخذ في الاعتبار ما هي الأنواع مهيئة للقيام دوينوت تفعل، نفس الحيوانات تفعل أفضل بكثير. على الرغم من كونها المواضيع البحثية المفضلة لأكثر من قرن من الزمان، القطط هي مواضيع صعبة بشكل خاص لاختبار الذكاء. ومن الصعب الحصول عليها لإظهار كيف يتعلمون أو ما يعرفونه، وخاصة في وضع المختبر. في حين أن الحيوانات الاجتماعية مثل الكلاب والخيول تستجيب للمكافآت الاجتماعية والعقاب، وهذه لا معنى لها تقريبا للقطط. على الرغم من أن القطط قد تتمتع يجري تطعيمها، فإنه ليس لديها أهمية القبول من قبل متفوقة في نفس الطريقة التي يفعلها للكلاب. إنهم غير مبالين بمفهوم الإحضار كمكافأة وحجب عن التدخين كعقوبة في الواقع تجاهل قطة يمكن أن يكون له نتائج عكسية حيث أن هذه علامة على المجاملة في المصطلحات القطط معاقبة حيوان اجتماعي (بتجاهله، والتحدث بقسوة أو عن طريق العقوبة الجسدية) تعادل الرفض الاجتماعي أو الاستبعاد من المجموعة الاجتماعية. في حين أن هذا يعمل للكلاب، القطط إما غير الاجتماعية أو لديها بنية اجتماعية فضفاضة والاستجابة لنفس العقوبة مع القتال أو رد فعل الرحلة. بعد أن تطورت لتكون مكتفية ذاتيا، فإنها تفتقر إلى الرغبة في استرضاء الرؤساء الاجتماعيين أو الحصول على القبول في حزمة أو قطيع - هم أكثر عرضة للذهاب بعيدا لبضع ساعات وانتظر المشارك البشري لتهدئة. سوف الكلاب والجرذان وغيرها من الموضوعات البحثية تعلم مهام محددة، تركز على كسب مكافأة الغذاء. القطط هي مكتفية ذاتيا، الانفرادي، الصيادين الانتهازية وتطورت للتعامل مع فترات الجوع لأن فقط حوالي واحد من ثلاثة صيادين يؤدي إلى وجبة. في التجارب حيث تم اختبار القطط التي لم يتم تغذية ليوم كامل لقدرتها على العثور على كائن مخبأة وراء الشاشة، لاحظ الباحثون أن البحث القطط كانت بطيئة أو لاديساديكال على الرغم من أن المكافآت للعثور على الكائن كانت القطط المفضلة الطعام يعامل. في البرية، والقطط هي الانتهازية والتحقيق في أراضيهم للأماكن التي من المحتمل أن تخفي فريسة لذلك كانت موضوعات الاختبار لادياديسي أقل دوافع من العلاج الغذائي من خلال فحص جميع الفريسة المحتملة يختبئ الثقوب. ومن الواضح أن أصحاب الحيوانات الأليفة، ولأخصائيي الطبيعة مراقبة القطط الوحشية، أن القطط هي غريبة فطرية ويمكنهم والقيام تعلم. في المنزل أو البيئة البرية الطبيعية، القطط التكيف سلوكهم واستراتيجيات وفقا للظروف. هناك القطط التي تلعب جلب، مقابض الأبواب المفتوحة أو كسر في حزم كل بت كما شيطانية كما مربعات اللغز المختبر. التجارب المصممة جيدا التي تأخذ في الاعتبار القطط الجسدية أبليتيليماتيونس والصفات السلوكية القطط الفطرية تظهر القطط لتكون فضولي وذكية وقادرة على التعلم. إن إجراءات رد الفعل والتعلم المكيف جيدة لبعض السلوكيات، ولكن هناك حاجة إلى نوع مختلف من التعلم لسلوك أكثر مرونة، والذي يمكن القط من التنبؤ بعواقب أفعاله، وتعديل إجراءاته بناء على النجاحات والفشل السابقة. بل هو شرط البقاء على قيد الحياة أن الحيوانات تعلم أن بعض الأطعمة السامة أو طعم سيئة بعد خطأ واحد فقط، وسوف تجنب ذلك ثم الطعام. وهذا ما يعرف بالتعلم الآلي أو التجربة والخطأ. في ثورنديكس لغز مربعات، القطط أولا مخالب وخدش بشكل عشوائي على جانبي القفص، حتى اكتشاف بطريق الخطأ رافعة، سلسلة الخ التي تسمح لهم بها. كانت محاولاتهم في وقت لاحق أقل عشوائية. وكانت بعض صناديق اللغز معقدة جدا. واحد مزلاج يتطلب رفع في وقت واحد ودفع، وفي أقفاص أخرى اثنين أو حتى ثلاثة المزالج كان لفتحها في التسلسل الصحيح. ليس كل القطط يتقن هذه، ولكن البعض فعل. اكتسبت المهارات تدريجيا واستنتج ثورندايك المنحدر التدريجي للمنحنى الزمني، ثم، يظهر غياب المنطق. أنها تمثل ارتداء السلس للمسار في الدماغ، وليس قرارات الوعي العقلاني. هذا هو التعميم كما تحسنت بعض القطط فجأة ولم تحدث أي أخطاء أخرى حتى لو انقضت أشهر بين الاختبارات. نحن تصف التحسن المفاجئ كما انخفض قرش أو شيء قد نقر. واحدة من القطط بلدي، أفي، كان من المستحيل تقريبا لتدريب القمامة على الرغم من 18 شهرا من الجهد. في يوم من الأيام شاهدت قطة أخرى باستخدام علبة القمامة وسقطت قرش من ذلك الحين على انها استخدمت علبة القمامة (كانت قد تعلمت أيضا من خلال الملاحظة، شيء سوء النظر في وقت لاحق في هذه المقالة). في التجارب النفسية الكلاسيكية في وقت مبكر، والقطط تعلمت بسهولة للهروب من صناديق اللغز عن طريق التلاعب سلاسل أو العتلات في تسلسل معينة. بعد أن تعلمت مربع لغز واحد، فإنها يتقن بسرعة الآخرين كما أي مالك لفنان الهروب القطط تأكيد. على الرغم من أنهم تعلموا التلاعب العتلات والسلاسل، فإنها لا يمكن أبدا أن تعلم سر الخروج من منطقة الجزاء عندما فتحت المجرب الباب إلى مربع فقط عندما القط خدش أو لعق نفسه. إذا قطة قاطعت بطريق الخطأ مزلاج مع ذيله، فإنه لم يتعلم أي شيء عن مكان مزلاج أو كيف فتحت. إن ربط عمل تالزي غريزي مثل باوينغ كائن مع بعض النتائج الخارجية في العالم الحقيقي هو عمل طبيعي أن دماغ القطط مهيأة لتعلم طبيعته (وهذا هو السبب في أن الكثير من القطط تعلم أن تتغذى الطعام من علبة باستخدام مخلبهم مثل آرثرسكاتومات قط). ربط عمل الاستمالة غريزي مثل لعق أو الخدش مع بعض النتائج في العالم الحقيقي الخارجي غير طبيعي للغاية والقطط لا يمكن أن تتعلم ذلك. في البرية، والمهارات الأكثر فائدة للبقاء على قيد الحياة هي الأكثر سهولة. فمن الأسهل تدريب القط للحصول على مكافأة الغذاء باستخدام جزء طبيعي من ذخيرة سلوكية، مثل ربط مرة أخرى الترباس مع مخلب لها (نفس الحركة يستخدم لطرد فريسة التي تلجأ إلى شق)، من قبل وهو إجراء تعسفي ولكن مباشر، مثل دفع الترباس متطابقة إلى الداخل. القطط تعرف غريزي لربط الأشياء، وليس لدفع الأمور أكثر في ومع ذلك، القطط في بعض الأحيان تبحث عن حلول أخرى: في تجربة قام بها البروفيسور جوليوس ماسرمان في أمريكا، واثنين من القطط على ما يبدو خارج التفكير البشر. فقد قاموا بتعمد التشويش على الآلية التي كان من المفترض أن تعمل في كل مرة يريدون الغذاء. وجدت القطط أنه من خلال إسفين رافعة كهربائية إلى زاوية من قفصهم، فإن التغذية تعمل بشكل مستمر، والاستغناء عن الطعام مع أي جهد إضافي من جانب القطط. ما إذا كانت القطط اكتشفت هذا عن طريق الصدفة وكرر ذلك، لم يكن واضحا في تقرير 1950s كان لي. إذا كان من الممكن لتدريب القط لتشغيل رافعة، فمن الممكن بالتأكيد للقط لمعرفة كيفية تعطيل رافعة. مثال آخر على ربط العمل التلاعب مع نتيجة في العالم الحقيقي هو عندما خدوش القط الخاص بك بأدب في باب (أو نافذة) لجذب انتباهكم بحيث يمكنك فتح الباب للذهاب أو الخروج. بعد أن علمت أنك سوف تفتح الباب لذلك على الأقل على بعض المناسبات، فإنه من الصعب جدا على القط لتفهم الدرس. إذا كنت تجاهل ذلك، وسوف تذهب بعيدا ثم حاول مرة أخرى في وقت لاحق، وذلك لتدريب عليه لا نتوقع أن يفتح الباب، عليك أن تتجاهله باستمرار. علمت إحدى قططتي، سكويك، أن سحب فرع معين وإطلاقه لذلك ضرب الباب مع رمي بصوت عال كان أكثر فعالية في فتح الباب. بطبيعة الحال، صرير لا يمكن أن يعرف أن السبب الحقيقي لي السماح لها في كان للحفاظ على لوحة من الزجاج سليمة العديد من القطط تعلم أيضا أن البشر التواصل من خلال النطق وتعديل عملهم التلاعب الطبيعي (باينغ أو مخالب) و ميو في الباب أو خزانة في حين أن. في جوهر أنها تربط 2 الدروس (العمل التلاعب العمل الصوتي) وتعديل سلوكهم للحصول على الاستجابة المطلوبة من إنسانهم. ليس مجرد علامة على الذكاء، ولكن حالة من الذي هو تدريب الذين الآن العودة إلى صناديق اللغز. لقطتك، الناقل القط هو مربع اللغز. القطط تعلم أي جانب لديه افتتاح وغالبا ما تتعلم لربط ربط حزام ومشبك مع خروج وبعقب، مخلب أو لدغة في الباب أندور قفل. إذا تم تخفيفه بما فيه الكفاية للهروب، يتم تعلم الدرس بسرعة، وكثيرا ما يتكرر وسرعان ما تطبق على ناقلات القط الأخرى - بعد أن علم أن هناك آلية الإغلاق، القط يتعلم للبحث عن آليات الإغلاق على أي الناقل الآخر الذي وضعه في بعض أصحاب يدعون القطط قد تعلمت أن تبول في ركن من الناقل الحيوانات الأليفة من الورق المقوى والهروب من خلال ماشيكوت الورق الناتجة - ما بدأ كحوادث عصبية يمكن أن تصبح بسرعة سلوك المستفادة المشكلة هي، والقط وربما لا التبول من أجل فتح الناقل، فمن التبول لأنها خائفة من قبل الناقل (بعد أن تعلمت لربط الناقل مع غير مرغوب فيها مينيستراتيونس من الطبيب البيطري) وهروبها من كوجي ورقيق هو نتيجة عرضية. نفس القطط العصبية لا تزال تبول في ناقلات البلاستيك حتى بعد فشل باستمرار للهروب من الناقل. مثل لعق، التبول هو سلوك غريزي وغير طبيعي لربطه مع نتيجة في العالم الحقيقي الخارجي. مثل هذه الذكاء يمكن أن تكون أيضا التراجع عنها. بعض القطط، مثل بلدي سكرابر (واحدة من الألواح الشرير أكثر إشراقا)، لا يدركون قط أن اللوحات القط يمكن دفعها مفتوحة في كلا الاتجاهين بعد أن تعلمت لدفع من جانب واحد للخروج، وأنها سحب بشكل محرج رفرف مفتوحة على الجانب الآخر عندما القادمة. القطط هي أيضا دوافع للوصول الى أنواع معينة من مربع اللغز. A food cupboard, a carton or a fridge door is also a puzzle box and the cat soon learns which edge of the door to pull at in order to open it. One enterprising Siamese cat learned to bite a hole in a milk carton, as far down the carton as possible, to get the maximum amount of milk out of it Cats view their owners as equals and when a cat tries to please you it does so on its terms, not yours. Cats are also adept at manipulating their owners those whose cats enjoy playing fetching games might reflect on who taught whom the game. In all likelihood, the cat initiated the retrieving game and trained the owner to throw the object. One of my first cats, Scrapper, regularly retrieved his favourite wand-type toy from a bookshelf and brought it to me - but only when Scrapper wanted a game. The following series of photos are from psychological testing of cats at brooklynCollege in the early 1940s. The show cats learning to open the puzzle box to get a food reward. In one experiment, 2 cats co-opearted to haul the food towards them. In another, the cats competed to get to the food before the other. And finally, a kitten learns to navigate a maze. How Cats See the World How intelligence is expressed is largely determined by how the sense organs and motor abilities (e. g. whether it can manipulate objects) operate. Evolution is economical and an animals brain is wired up according to what sensory inputs it can receive and what its limbs are capable of doing. An animals brain is wired up according to what is important for its survival. If it relies on vision for hunting, the brain areas related to receiving and processing visual stimuli will be well developed. If it relies on smell, the region for processing smell will be well developed. An important sense gets more brain-space at the expense of a less important one. The neocortex region (grey matter) of the brain plays a crucial part in learning and is highly specialised according to species. In diurnal humans it contains a large visual area and a large area for fine motor control of our hands. We excel at intelligence tests that require visual abilities and fine manipulation of objects. Cats are crepuscular (active at duskdawn) and rely particularly on their hearing, hence a large region of neocortex is devoted to processing sounds. This is enhanced by their highly mobile ears. The importance of hearing is evident in blind cats, many of which can catch prey or chase toys, relying entirely on sound. Most humans have excellent colour vision, about 120 o of stereoscopic vision (giving good depth perception), relatively good hearing in a limited frequency range (but not mobile ears) and a comparatively poor sense of smell. We find it hard to imagine how other animals with differently tuned senses perceive the world and intelligence tests were geared towards creatures with human-like sensory abilities. Cats perceive the world quite differently. Like humans, they have forward facing eyes and stereoscopic vision and can judge size, distance and depth essential for stalking and pouncing on prey. Cats have about 90 o to 130 o of stereoscopic vision, depending on breed-specific traits such as face shape. Otherwise, they view the world quite differently. Intrusive studies measuring electrical nerve impulses in cats brains show their colour perception is very different. Animals with poor colour vision, do poorly at learning tests which require them to distinguish between different coloured objects. In brief, the human retina (back of the eye) has three types of cone cell (colour receptors) sensitive to red, green and blue. Nerve cells pick up the relative amounts of red, green and blue and our brain translates this into the various colours of the spectrum. We can distinguish around 100 distinct hues. The other type of cell in the retina are rods these are sensitive to light and dark. Because we evolved for daytime living, we have relatively few rods and hence have poor vision in dim light. Cats have cones sensitive to green and blue, but few, if any, cones for red. To a cat, red, orange, yellow and green are seen as one colour. Blue and violet are seen as another colour. Other hues are variations on these two colours (much as monochrome photos are different shades of grey). They can tell that a red object is not black, grey or white, but cannot distinguish it from a green object. Cats are more active in dim light where colour vision is less important than good night vision, so much more of the retina is given over to rod cells. They have enough colour vision to help them spot camouflaged predators, but most owners will have noticed how cats often miss toys (or prey) until the object moves. This is because rods are also very good when it comes to detecting movement (the pattern of light and shade changes when something moves). Cats have other adaptations for dim light. Behind the retina is a reflective layer called the tapetum lucidum. This bounces light back through the retinal cells, amplifying available light (like night-sight binoculars). This is what makes cats eyes glow yellow-green in car headlights or flashlit photos. Cats have different visual acuity (sharpness) to humans. Acuity is linked to the size and structure of the eye. High visual acuity give a sharper image while lower visual acuity gives a grainier image. Humans can pick out very fine patterns of stripes before the image blurs into solid grey. Testing animals visual acuity involves measuring brain-wave patterns from electrodes implanted into the brain while the animal is shown a striped image. The stripes are continually narrowed until the signal from the animals visual cortex undergoes a characteristic change, showing that it sees a grey image instead of stripes. A less intrusive method involves training the cat to pick a striped card in preference to a solid grey card, the limit of visual acuity is the point where the success rate is 5050 for picking the right card. Cats visual acuity is between 4 and 10 times worse than humans. In medical terms, cats have 2080 vision meaning that what a normally sighted human can see well at 80 feet, a cat can only see in as much detail at 20 feet. Other visual experiments show that cats can distinguish visual textures, for example they can distinguish a triangle of vertical lines from a background of horizontal lines. This helps explain why zebra have vertical stripes to blend with vertical lines of the background (trees, tall grass) - a horizontally striped zebra would stick out like a sore thumb to a lion Cats also see subjective contours. In the diagrams below, when the three-quarter white circles are properly aligned, an optical illusion produces a black square in the middle of them. When they are randomly aligned, there is no square. Cats can discriminate between the visual illusion and the random patterns. Cats supplement their sense of vision with extremely sensitive sense of touch thanks to their whiskers (vibrissae). It is general belief that the large cheek whiskers gauge the width of a hole so a cat can tell if it is large enough to get through. As well as the prominent cheek whiskers, cats have smaller whiskers on the muzzle, whiskers above the eyes and whiskers on their lower legs. A blind cat can feel its way over and around obstacles with great precision. The large number of nerves devoted to these whiskers occupy a disproportionately large area of the cats mental map of its own body (much as the nerves devoted to the hands and fingers dominate in humans). A cats sense of smell is far better than that of humans, but is far less than that of dogs. It is, however, good enough that smells imperceptible to us can confound experiments using cats. Hidden food is not so hidden if you are a cat and can smell it. Cats can detect food going stale (and refuse to eat it) long before we can. Smell is an important sense in animals that mark their territories with urine or faeces or that recognise places and individuals by smell. Cats have excellent hearing and can hear sounds up to about 60,000 Hz while humans (with a few unusual exceptions) can only hear up to bout 20,000 Hz. This means cats can hear the ultrasonic noises made by rats and mice. In addition, they can pinpoint a sound source to within about 8 o thanks to their swivelling ears. Cats have relatively intricate brain wiring for control of their paws compared to dogs. They are surprisingly dextrous when seizing and manipulating objects. This is most obvious in polydactyl (extra-toed) cats as these often their paws to grasp objects. Photographs and X-rays of cats paws in action show several methods of handling an object: it may be pierced with just the claws, held between a claw and pad of the paws, or sometimes held between the paw pads without the use of the claws at all. Cats have some ability to move the digits (toes) of their paws separately, again this is most evident in polydactyl cats. When a cat reaches out to grab an object, it pre-shapes its grip, much as we do, giving it a much better chance of catching and holding the object. Gripping is therefore not simply a mindless reflex action in response to something touching the paw pad. Early Learning and Slowing Seniors Psychologists originally believed that animals like cats and humans are born helpless and dependent and develop the ability to learn later in life. Even helpless human babies are learning the physical rules of the world around and their innate language module is acquiring language. Exhaustive developmental studies in kittens have found that cats also have an innate mental ability to learn that is present from the start. Cat workers often comment that kittens develop a preference for suckling from a particular nipple on their mother. Days old kittens can be trained to preferentially suckle from one of two artificial nipples distinguished by texture, location or smell. Using an artificial mother, consisting of a carpeted surface with two rubber nipples, a 2 day old kitten can learn to distinguish between a nipple that delivers milk, and one that does not, based on its texture alone. Discrimination based on odour is possible just one day later. Kittens in pooled litters can also discriminate between its own mother and other lactating females if it is in a pooled litter and between its mother and an artificial nipple. Despite their mothers protectiveness, kittens have to learn quickly. Orientation develops in the first week. For the first few days, if a kitten is removed from the nest it simply crawls in circles wherever it is. Six day old kittens (i. e. eyes not yet opened) can orient themselves towards the nest in response to the smell of their mother or littermates. By the end of their first week, they have learnt to distinguish by scent the home region of their cage or pen from other parts of the cage. At 2 weeks old, they can orient themselves over a distance of about 3 metres and they begin to explore. Visual cues take over from scent cues at around 3 - 4 weeks. The innate behaviours displayed by kittens are based on inherited patterns, but these behaviours are modified, supplemented and altered, in both the long and short term, by learning. What determines learning ability is not so much innate brainpower as behavioural development i. e. the ability to take in and process information so it does something useful in the real world. Right from birth, animals, are predisposed to find certain things and certain associations important. They are motivated to explore and learn these important things (or at the very least not to shun those things, even if the exploration stage doesnt happen until they are more mature). Early experiences interact with natural instincts and shape the ability to learn later on. Cats also have different personality types which both affect their willingness to learn and which are affected by early experiences in life. Kittens brought up with other animals, a vacuum cleaner, plenty of people and other household objects are more confident in later life than kittens brought up in a quiet home with only one person. Just as you cant teach an old dog new tricks, elderly cats are less able to learn. Many geriatric cats suffer a cognitive dysfunction syndrome similar to Alzheimers disease and often referred to as feline senility. They are easily disoriented, forgetful, they show compulsive behaviours (one of my senile cats had to be confined because she compulsively walked in a more-or-less straight line until she grew tired and simply sat down), sleep erratically, may forget their litter-training or become incontinent. On a molecular level feline senility resembles Alzheimers: plaques of a chemical called beta-amyloid appear in the brain. This interferes with the normal action of neurotransmitters (brain chemicals that relay nerve signals) and is also toxic to nerve cells so that nerves are killed off. Even those cats which dont become senile become slower to learn new things. Studies have found that cats over the age of 10 years are often incapable of learning the basic Pavlovian associations that young cats learn easily. Pavlovian associations are named after the famous Pavlovs dogs experiment where dogs learned to associate a ringing bell with getting a meal and automatically salivated when the bell was rung. Though the older cats were awake and fully alert and their perceptual nerves were supplying the right inputs to their brains, their brains didnt process things as efficiently compared to younger cats. There is a link between learning, brain activity and sleeping. Researchers have found that different patches of the brain can be in different sleep states at the same time. Sleep regulatory biochemicals build up in the brain during wakefulness and help trigger the transition into sleep. They build up faster in parts of the brain that are most active during wakefulness. The harder a brain region works during the day, perhaps learning a task, the harder that brain region has to sleep at night. Cats that are kept in the dark during wakeful hours have to rely heavily on their whiskers to find their way around they have unusually shallow non-REM sleep in the visual cortex, but much deeper non-REM sleep in the part of the cortex dealing with touch. Self-Centred Mental Maps Some of the apparently stupid things that cats do can be explained by how they mentally map out their world. A cats world is three-dimensional (includes shelves, tree branches) and is partly mapped by smells which represent territorial boundaries or signposts. The apparently circuitous route a cat might take to get from A to B is not due to stupidity it is due to the cat avoiding other cats territories or stopping to check out (or deposit) scents which announce its presence, age, health and breeding status to other cats. These are things to be taken into account when understanding how cats map out their world. The simplest type of orientation relies on directly seeing the goal, or a step-by-step route based on landmarks (turn left at the tree, turn right at the fence etc). Simple orientation systems are error-prone - if a landmark is removed, the is animal immediately lost something owners of blind cats are well aware of (although blind cats will attempt to find another landmark so they can reorient themselves). Cats use a mix of these methods and construct mental maps of their surroundings, the more thoroughly they have explored, the better their mental map. Cats can also construct mental maps based on a brief view of relevant features, but these are not remembered for more than a few minutes. Mental maps allow cats to take short cuts, cutting across fields instead of sticking to the edges. If given a choice, cats opt for the shortest route to an out-of-sight goal. If there are several equally short routes, they tend to use the one that starts off by pointing in the direction of the goal - something we ourselves do. Minimising the number of twists and turns in a route affects the choice, but is less important than distance and initial direction. When it comes to finding its way around, a cat learns best by doing, not just by seeing. French comparative psychologists, influenced by the theories of the developmental psychologist Jean Piaget, are interested in how (and whether) various species develop object permanence. Piaget noted that human infants go through various stages of understanding the physical laws of the world. At first, they lose interest when a toy is hidden or taken out of sight and they make little effort to search for it. Once it is out of sight, it has ceased to exist. Older infants will search for something that partially or completely disappears but may not understand where to look. If they see someone hide the object behind a screen, they will not know to look behind the screen but may instead look in a place they previously found it. As they grow older, they will know to look behind the screen and at around 18 months of age they can follow a series of invisible displacements: Invisible displacements are when someone hides the ball in a cup, takes the cup behind the screen and takes the ball out of it, then takes the cup back to the infant and shows that it is empty. The infant reasons that the ball is behind the screen. Piaget termed this Stage 6 object permanence. Object permanence is a useful skill for animals that need to be aware of the most likely location of prey that has gone to ground. If prey becomes temporarily invisible, a cat first searches for it under or behind the place where it disappeared, but if this is unsuccessful it starts searching the nearest available cover. Cats familiar with their territories know and search the most likely hiding places. Cats sometimes appear unable to solve simple invisible displacement using hidden toys because the apparatus used to hide the toy is equally interesting to the cat Even though it knows the toy is under a cloth, many cats will play with the cloth (regarded as a new and therefore more interesting toy) rather than hunt the hidden toy. If you roll a ball under a floor-length drape, many cats get distracted and end up playing with the moving drape because it is a new game. Early experiments suggested cats never reach Stage 6 object permanence. Owners often disputed this finding, based on games with cat toys being lost, hidden or retrieved behind sofas More recent and better designed studies show that they do reach Stage 6. The cats were tested in their familiar home surroundings and the screens were left around for a week in advance so the cat got used to them and also so they learnt there were no toys hidden behind them. The cats were first taught that whenever they touched their noses to a particular toy they got a food reward. For the actual test, a cat was lightly restrained by its owner and two screens were positioned in front of it. In full view of the cat, the experimenter put the toy in a cup, secretly removed the toy behind one of the screens, and then placed the empty cup in front of the cat. The at was released and, in nearly every trial, went straight behind the screen where the toy had been hidden. The screens were moved from trial to trial and were replaced with new screens of a different appearance, but the cats still got the right answer, proving that they had not just learned a local rule but had generalised the solution. Objects do not simply cease to exist and if the object was in the cup before it went behind the screen, but was not in the cup when it emerged again, then the object must logically be behind the screen. In another test, a cat watched food being hidden in a cup, and the cup was then hidden in turn under three covers, after which the empty cup was shown to the cat. To eliminate scents, the food was not actually deposited under the last cover, but was palmed by the researcher. In one test as soon as the cup was removed from under the final cover and shown to be empty, the cat hurried to this cover (not to the researchers hand). It persistently pushed back the cover until the place where the food should have been was entirely revealed. Not finding any food, it pawed at the cover and tried to push its face underneath for several more minutes. When confronted by prey that has gone to ground, it pays to be persistent (within reason). In a more complex series of experiments, all sorts of disorienting visual tricks were played between the time the cats saw a toy hidden behind one of several identical-looking screens and the time they were allowed to search for it. In one test, the toy was first placed behind the rightmost of 3 screens. The cats view was momentarily blocked and all the screens were slid over to the right by a distance exactly equal to the spacing between them. In another test, the cat looked into the experiment chamber from the doorway and after the toy was hidden, the cats view was blocked while he entire room (walls and all) was shifted to the right. In spite of these tricks, when the cats were released to look for the toy, they found it by using an absolute sense of position (a course and bearing from its own position) rather than a relative one. They did not look for it behind what was now the rightmost screen, instead they looked behind the screen that now occupied the precise spot in space that the rightmost screen had previously occupied when the toy was hidden. A cats sense of space is egocentric - they remembered where the toy was placed relative to their own fixed position in space, and not by the toys position relative to a landmark. When the experiment was set up to make egocentric spatial reasoning impossible, the cats were forced to orient themselves using landmarks. From a central doorway, the cats observed the toy being hidden. However, they could only enter the room by taking a detour through an L-shaped tunnel, entering the room through a door to either the left or the right of the one they had watched from. Unable to use an absolute sense of position. These cats successfully located the toy using landmarks. If the egocentric cues and the landmark cues conflicted, the cats trusted to their own cat-centred co-ordinates. Cats form a mental map of their environment, but instead of mapping landmarks (the church is 300 ft to the left of the shop, the shop is a mile north of the farm) a cats mental map has the cat in the middle and everything else is relative to the cats position. This explains why cats do some apparently stupid things, such as failing to cotton on to a moved litter tray even if they watched you move the litter tray a moment ago, and why they are such creatures of habit. It takes time to adjust the egocentric co-ordinate system, hence moving the litter tray should be done by shifting it a foot or so each day and moving the feeding station should be done by establishing two feeding stations and only removing the old one when the cat has got a co-ordinates fix on the new one. Its not that cats are stupid, its just that their internal maps is different from ours. The Feline Time-Space Continuum Many species have specialised modules of the brain for certain tasks. Species which cache nuts and seeds for the winter have a phenomenal spatial memory (and a correspondingly large hippocampus region of the brain). London taxi-drivers who have to remember lots of routes and street locations also tend to have a relatively large hippocampus. Humans have a highly developed language module and human infants can acquire language, complete with rules of grammar, just by listening to it. Border Collies instinctively herd things. Experiments to assess animal intelligence often overlook or dismiss them innate or instinctive skills as being unrelated to intelligence. Instinctive skills may still require a huge amount of brainpower by hardwiring them as instincts, the animal is spared the overhead of having to learn them from scratch, but it must still hone these skills. Cats instinctively hunt things. Even if they dont hunt prey, they show hunting behaviour when playing with toys, playing with other cats or playing with owners. Hunting involves knowing where to find prey, following the motion of fast-moving prey and co-ordinating the motion of paws and jaws to seize the prey. As kittens, a lot of feline play is geared to honing these instincts. The basic hunting skills are hard-wired into the cats brain. Even if a cat has never hunted, the pounce-and-bite behaviour can be triggered by stimulating the appropriate part of the brain with an electrode inserted into it (like the poor feline robots described by Fernand Mery). The behaviour is automatic and even if the cat is not hungry it will still react to the stimulus whether it is an electrode or the sight and sound of prey. In the wild, a cat cannot afford to pass up a chance to catch a meal (in the wild, a cat is rarely so well fed it cant manage another meal). Many owners have seen their cats watching nature programs on TV. Most cats quickly put the TV into the same mental category as a window - they can see and hear the animals, but cant reach them. After one or two investigations behind the TV or the speakers, they learn that the animals stay inside the box. After that they dont bother checking for escaped TV animals again, or at least dont expect to find anything if they do check - when you are a cat, it cant hurt to be absolutely sure there isnt a snack-sized wildebeest behind the TV The interesting thing is cats recognise TV images of wildebeest as being potential prey. The secret is they recognise how animals move. Cats can tell the difference between the motion of a living thing such as a mouse or a TV image of a wildebeest and the motion of an inanimate object such as a blown leaf or a rolled ball. In one experiment, cats were shown moving images on two computer screens. One image contained 14 dots that represented the outline of a walking or running cat. The other contained 14 randomly moving dots. The cats consistently distinguished between the interesting animal motion dots (animals food potential) and the less interesting random dots. However, if the animal motion computer screen was turned upside down, the cats could no longer distinguish it from the random motion screen. To a cat, animals running upside down make no logical sense. Modern AI programmes have problems recognising animal motion dots even when they are the right way up. A famous specialised feline instinct is that of landing on all four feet, known as the self-righting reaction. In experiments, young kittens were dropped 40 cm (16 inches) onto a cushioned surface. At 4 weeks old, they lacked the ability to right themselves. Between 4 and 6 weeks old their self-righting ability developed and improved until at 6 weeks old they consistently landed on their feet. Though the instinct is hard-wired into the cats brain, it has to be honed and the usual time for honing it is when curious kittens fall out of trees or off of furniture. In cats with normal motor abilities, but certain types of brain damage, the self-righting reaction is lost and seemingly cannot be learnt from scratch (noted through observations of pet cats). Adult cats have been trained to demonstrate their self-righting ability for time-lapse photography. Having worked out the distance they are falling (the same every time), some cats became lazy and left self-righting to the last moment These lazy cats demonstrate that cats have a remarkable sense of time as we will see later on. Some animals, such as the seed-hiding birds and fruit-eating monkeys, have excellent spatial intelligence. They can find their way to a series of fixed sites (caches or trees) using the safest or most efficient routes. In addition, some animals optimise their routes so they visit the richest food sites first. Cats are opportunist hunters and do not follow such carefully planned routes. They probably dont decide in advance what sort of prey they are going to hunt. Of those cats that rely on hunting, for example farm or feral cats, they spend only a few hours each day hunting and the typical hunting trip is less than 30 minutes. This was reflected in laboratory experiments which show that learning certain kinds of spatial relationships does not come naturally to most cats due to the egocentric mental maps (and the use of scent markers on vertical surfaces). Though complex spatial relationships may not come naturally to cats, remembering a simple location does. Having learned that prey (or cat food) is usually to be found in a particular location, cats will return to the location. Moreover, they associate the availability of food with a time of day or time interval: cats are very good at time calculations as the owners of furry feline alarm clocks with no snooze button can confirm. Cats appear to calculate how much time to invest in hunting and can discriminate time intervals with an impressive degree of precision. For a cat, the time interval between hunting trips and the energy expended on a hunting trip are more important than the spatial relationship between areas where food is obtained. Cats can tell the difference between a sound that lasts 4 seconds from one that lasts 5 seconds and can learn to delay their response to a stimulus by several seconds, down to an accuracy of one second. This means they have an internal clock, with a one second accuracy, that can be used to time both external and internal events. In one experiment, cats were placed in cages for either 5 seconds or 20 seconds. When released, they were rewarded with a food treat that would always be hidden in the left-hand feeder if they had been in the cage for 20 seconds and in the right-hand feeder if they had been in the cage for 5 seconds. If the cat went to the wrong feeder, it was counted as an error. After training 14 cats, using 400 - 1000 repetitions of the drill each (depending on the cat), all 14 cats could pick the correct feeder more than 80 of the time. The researchers then shortened the 20 second trials to see if the cats could still tell the difference between a long wait and a short wait. 7 of the cats could discriminate a 5 second interval from an 8 second interval. In another experiment cats were trained to press a bar a number of times to open a food tray having gained access, they could eat as much as they wanted at that sitting. At first it took 40 presses to gain access to the food. As the number of bar presses required for the food tray to open was increased (up to 2560), the cats responded by eating fewer meals each day, but eating more at each sitting. The cats were not counting the presses (well look at number sense later on), they simply continued pressing the bar until the food tray opened. For a cat to press a bar 2560 times shows a remarkable level of patience and persistence. The trade off was to expend less effort but more often, or expend more effort but less frequently. Researchers then varied the number of bar presses from one meal to the next, the cats calculated the average price per meal. They amount they ate at a given meal was related to the average number of times they had pressed the bar in the course of a whole day or over a period of several days, not to the number of times they had pressed it for that particular meal. According to psychology lecturer Britta Osthaus at the University of Exeter, cats do not understand cause and effect. She expert attached fish and biscuit treats to one end of a piece of string and placed these under a plastic screen to see if the cats were able to work out that pulling on the string would pull the treat closer. The cats were tested using a single baited string, two parallel strings where only one was baited, and two crossed strings where only one was baited. All cats succeeded at pulling a single string to obtain a treat (93 of the time) showing they were able to learn the connection between the string and the treat, but none of the cats consistently chose the correct string when two strings were parallel. When tested with two crossed strings one cat chose the wrong string consistently and all of the others performed at chance level. According to Osthaus, dogs were able to solve the parallel string test, but cats werent. This test was flawed. Firstly, cats are less food motivated as dogs, and are as likely to be interested in the string as a toy as in achieving a treat. Secondly, the comparison with dogs was also incorrect as another paper, co-authored by Osthaus - if the strings were placed at an angle or were crossed, the dogs tended to paw or mouth at the location closest in line with the treat. In other words, both cats and dogs understood the means-end connections involving strings, but they were both unable to understand crossed strings - something very different from failing to understand cause and effect. Dogs evolved as pack hunters that may select a single animals from a herd - not dissimilar from selecting a string that will give a food-reward. Cats evolved to stalk single prey rather than making choices in that way. If a cat has previously found a mouse at a certain mouse-hole, it makes sense for the cat to check that empty mouse-hole again as other mice may be there. In this way of thinking, it makes sense for the cat to check the empty string that previously had a food payoff. Dogs make choices when pursuing prey, cats investigate all available bolt-holes. If you design a test that favours the dogs natural behaviour and view of the world then the dog will appear to perform better. Pet cats have learnt how to open doors using door-knobs and experimental cats have learnt to dispense food using a lever both instances of cause and effect. When cats do deign to co-operate on traditional animal intelligence and learning tests, they perform quite well. As cat owners well know, cats clearly indicate when they are bored of the game, which means a lot of patience is needed on the part of the testers. Cats do not like frustration and will often give up or select random answers when faced with situations where there is no clear path to a pay-off. In the wild, a cat frustrated by elusive prey will eventually go and hunt something easier instead it makes a trade-off between time and energy spent and the likelihood of a worthwhile meal. In intelligence testing, cats learn to learn when rewarded for their efforts, but they will learn to not bother learning when faced with problems with unclear goals and no guarantee of a reward. L. T. Hobhouses experiments consisted of simple puzzles that his animals had to solve to get a food reward, though he noted that the cats innate nature made it a difficult subject. My first experiment was with my cat Tim, a small black tom, rather more than a year old. Tim is a sociable creature, who follows his friends about in the half dog-like way that some cats have, but as a psychologist he has two great defects. His attention is of the most fickle order, and what is even worse, he gets his meals at the most irregular times, and by methods known only to himself. It is therefore impossible to say beforehand whether he will take any sustained interest in the proceedings at all. Here is one of Hobhouses experiments: A piece of meat was placed on a card to which a string was tied, and then placed on a shelf beyond reach of the animal with the string dangling down. I first tried this with Tim, thinking that a young cat would very likely pull the string in play. I was surprised to find that he took no notice of it. I showed him seven times, pulling the string down before his eyes, and letting him get the meat. Neither this, nor a series of trials in which the card was placed on the table barely out of the cats reach, had the slightest effect. The kitten once grabbed the string as I was arranging the card, probably in play, and brought the card down without the meat. For the rest, he either made no attempt at all, or tried to claw at the meat directly. About a fortnight afterwards I began a long series of trials in which the string was tied to a chair leg to make it more conspicuous. Fourteen trials gave no result. Next day, eight trials passed without result, but at the ninth, the cat bit slightly at the string close by my fingers as I adjusted it, and as soon as I had got it right, pawed the string down. The biting was doubtless due to the string being slightly smeared with fish, but the effect was apparently to call the cats attention to the string for the first time in all this long series. It is clear that, in pawing it, his aim was to get the fish on the table. If he had merely been attracted by the smear on the string, he would have used his mouth. At the next trial, he sat still for a while, and then pawed the string again. At the next, he took to washing himself, and I gave up for a time but on replacing the string I saw him watching me, and he pulled it down at once. In the next trial he did the same. Next day he appeared to have forgotten, but walked under the string and knocked it down with his tail. At the second trial, he slightly brushed against the string, but walked away. I had to rearrange it. He watched me doing so, and pawed it down at once. He then pulled it five times running without hesitation. The cat, it seemed, treated the experiment as a game (although Hobhouse did not actually say this). There are reasons for its repeated failure to understand what was expected of it. It might have had difficulty recognizing the relevance of the thin string, particularly as cats are long-sighted and it might not have been able to see the string properly. Alternatively, the first time it pulled the card down there was no reward and the cat immediately lost interest it was much more interested in the smell of fish later on. On a later occasion, the reward of fish came at the first attempt and the cat was then quick to learn the trick. Hobhouse had discovered how easily cats are demotivated. In one set of experiments cats are presented with a pair of mismatched wooden figures which might differ in shape, size or colour e. g. a black square to the left of a white circle. The cat chooses one or other object by nosing it and every time he picks, for example, the black square on the left hand side, he is rewarded with food. Once the cat consistently picks the black square, the experimenters randomly switch the black square to the left or right of the white circle. After much patient repetition, the cats get the hang of picking the black square rather than whatever shape is on the left hand side (the success criteria is picking the correct shape 80 of the time since most cats occasionally check out the other shape, just in case). Later the white circle might be exchanged for a different shape such as a white triangle, or even a white square, and the cat learns to pick the original black square no matter what the other shape is. Similar object discrimination tasks have been used to assess other aspects of feline intelligence, not just whether it can tell the difference between shapes, colours and textures. Having learnt the correct solution to one such object discrimination problem, cats can learn to generalise from the experience. They catch on faster to similar object discrimination problems. To begin with, each new pair of objects requires dozens of repetitions before cats hit the magical 80 mark. After mastering about 60 different object discrimination problems, many cats will hit the 80 mark after only 10 trials. In other words, the cats have learnt that the rules of the game are to work out which of 2 objects results in a reward. Cats can extrapolate from right answers, but are not so good at extrapolating from wrong answers and end up becoming discouraged, bored and unco-operative if they keep getting a test wrong. If the test cat is lucky enough to get the right answer and its reward on the first try, he masters the problem much faster than if he picks the wrong, unrewarded answer the first try. This is not due to lack of intelligence, but is to do with a hunting animals innate behaviour. If a mouse is not found at the first location a cat visits, the cat does not automatically visit the second location - cats are opportunist hunters and do not follow fixed search patterns. By contrast, foraging animals visit a fixed set of likely food sources, starting with the most likely food source first. Cats wont tolerate frustrating situations for long and quickly give up or become indifferent when there is no clear path to a reward. So they have a harder time with a problem where they have to learn to pick an object on a given side, either the left or right, depending on which of two possible pairs of identical objects (e. g. 2 black squares versus 2 white circles) is presented. This problem has no equivalent in the cats natural world, so they have difficulty learning what is expected of them. Many cats eventually learn to solve tough problems like this, but their performance is generally only better than chance. They also have more problems extrapolating from right answers when presented with a new tough test. Cats that are given a mix of simple and tough problems catch on faster to the tough problems than do cats who are given a straight course of nothing but the tough problems. One cat who had only ever been presented with tough hard problems, never learnt to master a simple blackwhite discrimination task despite 600 trials. With no equivalent challenge in nature, cats presented with only tough tests become demotivated and appear content to get an occasional handout when they choose the right answer by chance. In certain types of test, intelligent cats are content to underachieve - a problem with the design of the test, not with the cats intelligence FELINE INTELLIGENCE PAGE 2Moving Average: What it is and How to Calculate it Watch the video or read the article below: A moving average is a technique to get an overall idea of the trends in a data set it is an average of any subset of numbers. والمتوسط ​​المتحرك مفيد للغاية للتنبؤ بالاتجاهات الطويلة الأجل. يمكنك حسابه لأي فترة من الزمن. على سبيل المثال، إذا كان لديك بيانات مبيعات لفترة عشرين عاما، يمكنك حساب متوسط ​​متحرك لمدة خمس سنوات، ومتوسط ​​متحرك لمدة أربع سنوات، ومتوسط ​​متحرك لمدة ثلاث سنوات، وما إلى ذلك. وكثيرا ما يستخدم محللو سوق الأسهم متوسطا متحركا يتراوح بين 50 أو 200 يوم لمساعدتهم على رؤية الاتجاهات في سوق الأسهم وتوقع (أينما كانت) الأسهم. يمثل المتوسط ​​قيمة 8220middling 8221 لمجموعة من الأرقام. المتوسط ​​المتحرك هو نفسه تماما، ولكن يتم حساب المتوسط ​​عدة مرات لعدة مجموعات فرعية من البيانات. على سبيل المثال، إذا كنت ترغب في متوسط ​​متحرك لمدة عامين لمجموعة بيانات من 2000 و 2001 و 2002 و 2003 ستجد متوسطات للمجموعات الفرعية 20002001 و 20012002 و 20022003. وعادة ما يتم رسم المتوسطات المتحركة ويتم تصويرها بشكل أفضل. حساب متوسط ​​متحرك لمدة خمس سنوات مثال لمشكلة العينة: حساب متوسط ​​متحرك لمدة خمس سنوات من مجموعة البيانات التالية: (4M 6M 5M 8M 9M) ​​5 6.4M متوسط ​​مبيعات المجموعة الفرعية الثانية من خمس سنوات (2004 8211 2008). (6M 5M 8M 9M 5M) 5 6.6M متوسط ​​مبيعات المجموعة الفرعية الثالثة من خمس سنوات (2005 8211 2009). تتمحور حول 2007، هو 6.6M: (5M 8M 9M 5M 4M) 5 6.2M مواصلة حساب كل خمس سنوات، حتى تصل إلى نهاية المجموعة (2009-2013). هذا يمنحك سلسلة من النقاط (المتوسطات) التي يمكنك استخدامها لرسم مخطط للمتوسطات المتحركة. يوضح جدول إكسيل التالي المتوسطات المتحركة المحسوبة للفترة 2003-2012 مع مؤامرة مبعثر للبيانات: شاهد الفيديو أو اقرأ الخطوات التالية: يحتوي إكسيل على وظيفة إضافية قوية، وهي أداة تحليل البيانات (كيفية تحميل البيانات أداة تولباك تولباك) التي تمنحك العديد من الخيارات الإضافية، بما في ذلك وظيفة المتوسط ​​المتحرك الأوتوماتيكي. وظيفة ليس فقط بحساب المتوسط ​​المتحرك بالنسبة لك، فإنه أيضا الرسوم البيانية البيانات الأصلية في نفس الوقت. مما يوفر لك الكثير من ضربات المفاتيح. إكسيل 2013: الخطوات الخطوة 1: انقر فوق علامة التبويب 8220Data8221 ثم انقر فوق 8220 تحليل البيانات. 8221 الخطوة 2: انقر 8220 متوسط ​​المتوسط ​​8221 ثم انقر فوق 8220OK.8221 الخطوة 3: انقر فوق المربع 8220 الإدخال 8221 ثم حدد البيانات الخاصة بك. إذا قمت بتضمين رؤوس الأعمدة، فتأكد من تحديد علامة التبويب في مربع الصف الأول. الخطوة 4: اكتب فاصل زمني في المربع. الفاصل الزمني هو عدد النقاط السابقة التي تريد من إكسيل استخدامها لحساب المتوسط ​​المتحرك. على سبيل المثال، 822058221 سوف تستخدم نقاط البيانات الخمس السابقة لحساب المتوسط ​​لكل نقطة لاحقة. كلما انخفض الفاصل الزمني، كلما كان المتوسط ​​المتحرك أقرب إلى مجموعة البيانات الأصلية. الخطوة 5: انقر في المربع 8220 المدى المدى 8221 وحدد منطقة في ورقة العمل حيث تريد ظهور النتيجة. أو انقر فوق زر الاختيار 8220New ورقة العمل 8221. الخطوة 6: تحقق من مربع 8220Chart الإخراج 8221 إذا كنت تريد أن ترى مخططا لمجموعة البيانات الخاصة بك (إذا كنت قد نسيت القيام بذلك، يمكنك دائما العودة وإضافته أو اختيار مخطط من 8220Insert8221 علامة التبويب 82221 الخطوة 7: اضغط 8220OK .8221 سيعرض إكسيل النتائج في المنطقة التي حددتها في الخطوة 6. شاهد الفيديو أو اقرأ الخطوات التالية: مشكلة العينة: احسب المتوسط ​​المتحرك لمدة ثلاث سنوات في إكسيل لبيانات المبيعات التالية: 2003 (33M)، 2004 (22 مليونا) وعام 2005 (36 مليونا) وعام 2006 (34 مليونا) وعام 2007 (43 مليونا) وعام 2008 (39 مليونا) وعام 2009 (41 مليونا) و 2010 (36 مليونا) و 2011 (45 مليونا) و 2012 (56 مليونا) 1: اكتب بياناتك إلى عمودين في إكسيل، يجب أن يحتوي العمود الأول على السنة والعمود الثاني على البيانات الكمية (في هذا المثال، أرقام المبيعات).تأكد من عدم وجود صفوف فارغة في بيانات الخلية الخطوة 2 : احسب متوسط ​​الثلاث سنوات الأولى (2003-2005) بالنسبة لهذه المشكلة، اكتب 8220 (B2B3B4) 38221 إلى الخلية D3 حساب المتوسط ​​الأول الخطوة 3: اسحب المربع في الزاوية اليمنى السفلى d الخاصة لنقل الصيغة إلى جميع الخلايا في العمود. ويحسب هذا متوسطات السنوات المتعاقبة (على سبيل المثال، 2004-2006، 2005-2007). سحب الصيغة. الخطوة 4: (اختياري) إنشاء رسم بياني. حدد كافة البيانات في ورقة العمل. انقر فوق علامة التبويب 8220Insert8221، ثم انقر فوق 8220Scatter، 8221 ثم انقر فوق 8220Scatter مع خطوط ناعمة وعلامات. 8221 سيظهر رسم بياني للمتوسط ​​المتحرك في ورقة العمل. تحقق من قناتنا على يوتوب للحصول على مزيد من الإحصائيات المساعدة والنصائح المتوسط ​​المتحرك: ما هو وكيفية حسابه تم آخر تعديل: 8 يناير 2016 بواسطة أنديل 22 أفكار حول لدكو المتوسط ​​المتحرك: ما هو عليه وكيفية حسابه رديقو هذا هو مثالية وبسيطة لاستيعاب. شكرا على العمل هذا واضح جدا وغنية بالمعلومات. السؤال: كيف يحسب المرء المتوسط ​​المتحرك لمدة 4 سنوات ما هو العام الذي سينتقل فيه المتوسط ​​المتحرك لمدة 4 سنوات إلى مركزه في نهاية السنة الثانية (أي 31 ديسمبر). هل يمكنني استخدام متوسط ​​الدخل للتنبؤ الأرباح المستقبلية أي شخص يعرف عن الوسط تركز يرجى التكرم تخبرني إذا كان أي شخص يعرف. هنا 8217s بالنظر إلى أننا يجب أن تنظر 5 سنوات للحصول على المتوسط ​​الذي هو في center. then ماذا عن سنوات بقية إذا أردنا الحصول على متوسط ​​20118230as نحن don8217t لديها المزيد من القيم بعد عام 2012، ثم كيف نحسب ذلك كما كنت don8217t ديك أي مزيد من المعلومات سيكون من المستحيل لحساب 5 سنوات ما لعام 2011. هل يمكن أن تحصل على المتوسط ​​المتحرك لمدة عامين على الرغم من. مرحبا، شكرا على الفيديو. ومع ذلك، هناك شيء واحد غير واضح. كيفية القيام بتوقعات للأشهر القادمة يعرض الفيديو التوقعات للأشهر التي تتوفر عنها البيانات بالفعل. مرحبا، الخام، I8217m العمل على توسيع المادة لتشمل التنبؤ. وهذه العملية أكثر تعقيدا من استخدام البيانات السابقة. نلقي نظرة على هذه المادة جامعة ديوك، والذي يفسر ذلك في العمق. التحيات، ستيفاني شكرا لكم على تفسيرات واضحة. مرحبا غير قادر على تحديد موقع الرابط إلى مقترح جامعة ديوك المادة. Request to post the link againPredictive Analytics with Microsoft Excel: Working with Seasonal Time Series In This Chapter Simple Seasonal Averages Moving Averages and Centered Moving Averages Linear Regression with Coded Vectors Simple Seasonal Exponential Smoothing Holt-Winters Models Matters get incrementally more complicated when you have a time series that8217s characterized in part by seasonality: the tendency of its level to rise and fall in accordance with the passing of the seasons. نحن نستخدم مصطلح الموسم بمعنى أكثر عمومية من معناها اليومي من السنة 8217s أربعة مواسم. في سياق التحليلات التنبؤية، يمكن أن يكون موسم واحد في اليوم إذا أنماط تكرار أسبوعيا، أو سنة من حيث دورات الانتخابات الرئاسية، أو مجرد أي شيء بينهما. يمكن أن يمثل التحول لمدة ثماني ساعات في المستشفى موسم. هذا الفصل يلقي نظرة على كيفية تحليل سلسلة زمنية بحيث يمكنك أن ترى كيف تعمل موسمية لها بعيدا عن اتجاهها (إن وجدت). كما قد تتوقع من المواد في الفصول 3 و 4، وهناك العديد من النهج المتاحة لك. المتوسطات الموسمية البسيطة إن استخدام المتوسطات الموسمية البسيطة لنموذج السلاسل الزمنية يمكن أن يوفر لك في بعض الأحيان نموذجا خطيرا إلى حد ما للبيانات. ولكن النهج يولي اهتماما للمواسم في مجموعة البيانات، ويمكن بسهولة أن يكون أكثر دقة بكثير باعتبارها تقنية التنبؤ من التمهيد الأسي بسيطة عندما تكون الموسمية وضوحا. ومن المؤكد أنها بمثابة مقدمة مفيدة لبعض الإجراءات المستخدمة مع السلاسل الزمنية التي هي على حد سواء الموسمية ومتجه، لذلك إلقاء نظرة على المثال في الشكل 5.1. الشكل 5.1 مع النموذج الأفقي، تنتج المتوسطات البسيطة في التنبؤات التي لا تزيد عن الوسائل الموسمية. تمثل البيانات والرسم البياني المبين في الشكل 5.1 متوسط ​​عدد الزيارات اليومية لموقع ويب يلبي مشجعي الدوري الوطني لكرة القدم. وتمثل كل ملاحظة في العمود دال متوسط ​​عدد الزيارات في اليوم الواحد في كل أربعة أرباع خلال فترة زمنية مدتها خمس سنوات. تحديد نمط موسمي يمكنك معرفة المتوسطات في النطاق G2: G5 الذي يحدث تأثير ربع سنوي مميز. أكبر عدد من الزيارات يحدث خلال الخريف والشتاء، عندما من المقرر 16 مباريات الرئيسية والتصفيات. الفائدة، مقاسة بمتوسط ​​النتائج اليومية، الانخفاضات خلال فصلي الربيع والصيف أشهر. المتوسطات سهلة لحساب ما إذا كنت تشعر بالراحة مع الصيغ مجموعة. للحصول على متوسط ​​جميع الحالات الخمس من الربع 1، على سبيل المثال، يمكنك استخدام صيغة الصفيف هذه في الخلية G2 من الشكل 5.1: صفيف-أدخله مع كترلشيفتنتر. أو يمكنك استخدام وظيفة أفيراجيف ()، التي يمكنك إدخالها بالطريقة العادية، والضغط على مفتاح إنتر. بشكل عام، أنا أفضل نهج صيغة صفيف لأنه يعطيني مجالا لمزيد من السيطرة على الوظائف والمعايير المعنية. وتشمل سلسلة البيانات المخططة تسميات البيانات التي تبين الربع الذي تنتمي إليه كل نقطة بيانات. الرسم البياني يصدى رسالة المتوسطات في G2: G5: الربعان 1 و 4 مرارا وتكرارا الحصول على معظم الزيارات. هناك 8217s الموسمية واضحة في هذه المجموعة من البيانات. حساب الفهارس الموسمية بعد أن قررت 8217ve أن سلسلة زمنية لها مكون موسمي، you8217d ترغب في تحديد حجم التأثير. وتمثل المتوسطات المبينة في الشكل 5-2 كيف تسير طريقة المتوسطات البسيطة على تلك المهمة. الشكل 5.2 الجمع بين المتوسط ​​الكبير والمتوسطات الموسمية للحصول على المؤشرات الموسمية. في الشكل 5.2. تحصل على فهارس موسمية إضافية في نطاق G10: G13 بطرح المتوسط ​​الكبير في الخلية G7 من كل متوسط ​​موسمي في G2: G5. والنتيجة هي 8220effect8221 من كونها في الربع 1، أن يجري في الربع 2، وهلم جرا. إذا كان شهر معين في الربع الأول، فإنك تتوقع أن يكون هناك 99.65 أكثر من متوسط ​​الزيارات اليومية من المتوسط ​​الكبير البالغ 140.35 زيارة في اليوم. هذه المعلومات تعطيك فكرة عن مدى أهمية أن تكون في موسم معين. لنفترض أنك تمتلك موقع الويب المعني وتريد بيع مساحة إعلانية عليه. يمكنك بالتأكيد أن تطلب سعر أعلى للمعلنين خلال الربعين الأول والرابع من العامين الثاني والثالث. أكثر من هذه النقطة، يمكنك على الأرجح تهمة مرتين خلال الربع الأول من خلال إما الثانية أو الثالثة. مع المؤشرات الموسمية في متناول اليد، you8217re أيضا في وضع يمكنها من حساب التعديلات الموسمية. على سبيل المثال، لا يزال في الشكل 5.2. تظهر القيم المعدلة موسميا لكل ربع سنة 2005 في G16: G19. انهم 8217re محسوبة عن طريق طرح المؤشر من قياس ربع سنوي المرتبطة بها. تقليديا، يشير مصطلح المؤشر الموسمي إلى الزيادة أو النقصان في مستوى السلسلة التي 8217s المرتبطة بكل موسم. وقد ظهر المصطلح مرادف تأثير موسمي في الأدب في السنوات الأخيرة. لأنك 8217ll انظر كلا المصطلحين، I8217ve استخدامها على حد سواء في هذا الكتاب. و إيت 8217s مسألة صغيرة فقط نضع في اعتبارنا أن المصطلحين لهما نفس المعنى. لاحظ أنه في السياق العادي للأحداث من 2001 إلى 2005، تتوقع نتائج الربع الثاني 8217s متخلفة عن نتائج الربع الأول 8217s بنسبة 133.6 (أي، 99.65 ناقص 821133.95). ولكن في كل من عامي 2004 و 2005، فإن النتائج المعدلة موسميا للربع الثاني تفوق نتائج الربع الأول. وهذه النتيجة قد تدفعكم إلى أن تسألوا عما تغير في العامين الأخيرين الذي يعكس العلاقة بين النتائج المعدلة موسميا للفصلين الأولين. (I don8217t متابعة هذه المسألة هنا. أحضره حتى تشير إلى أنك غالبا ما تريد أن يكون لها نظرة على كل من لاحظت والأرقام المعدلة موسميا). التنبؤ من المتوسطات الموسمية بسيطة: لا الاتجاه على الرغم من أن طريقة المتوسطات البسيطة هي 8212as قلت في وقت سابق 8212crude، يمكن أن يكون أكثر دقة بكثير من البديل أكثر تطورا من التمهيد الأسي، لا سيما عندما تكون الآثار الموسمية وضوحا وموثوق بها. عندما تكون السلاسل الزمنية غير مترددة، كما هو الحال مع المثال الذي ناقشه هذا القسم، فإن التنبؤات الموسمية البسيطة ليست أكثر من المتوسطات الموسمية. عندما سلسلة لا تتجه إما صعودا أو هبوطا، أفضل تقدير لقيمة الموسم المقبل هو هذا الموسم الموسم التاريخي 8217s. انظر الشكل 5.3. الشكل 5.3 الجمع بين المتوسط ​​الكبير والمتوسطات الموسمية للحصول على المؤشرات الموسمية. في الرسم البياني في الشكل 5.3. ويمثل خط متقطع التوقعات من تجانس بسيط. ويمثل الخطان الصلبان الملاحظات الموسمية الفعلية والمتوسطات الموسمية. لاحظ أن المتوسطات الموسمية تتبع الملاحظات الموسمية الفعلية بشكل وثيق جدا 8212 أكثر بكثير من التنبؤات الملساء. يمكنك أن ترى كم أكثر عن كثب من اثنين رمزس في الخلايا F23 و H23. و رمز للمتوسطات الموسمية هو فقط أكثر بقليل من ثلث رمز لتوقعات ممهدة. يمكنك الطباشير التي تصل إلى حجم التأثيرات الموسمية وكذلك اتساقها: لنفترض، على سبيل المثال، أن الفرق بين متوسط ​​الربع الأول والثاني كان 35.0 بدلا من 133.6 (وهو الفرق بين الخلايا G2 و G3 في الشكل 5.2). بعد ذلك، في سياق التنعيم، ستكون القيمة الفعلية للربع الأول مؤشرا أفضل بكثير لقيمة الربع الثاني مما هو الحال مع هذه السلسلة الزمنية. ويمكن أن يعتمد التمدد الأسي بشكل كبير على قيمة الملاحظة الحالية لتوقعاتها للفترة المقبلة. إذا تم تعيين ثابت تمهيد في 1.0، والتجانس الأسي يحل إلى التنبؤ na239ve والتوقعات دائما يساوي الفعلية السابقة. ويعني حقيقة أن حجم كل تأرجح موسمي متسق جدا من ربع إلى ربع يعني أن المتوسطات الموسمية البسيطة هي توقعات موثوقة: لا توجد مراقبة ربع سنوية فعلية بعيدة جدا عن المتوسط ​​الموسمي العام. المتوسطات الموسمية البسيطة مع الاتجاه استخدام المتوسطات الموسمية البسيطة مع سلسلة متسلسلة لديها بعض العيوب الحقيقية، و I8217m يميل إلى اقتراح أننا تجاهل ذلك والانتقال إلى مواضيع أكثر حماسة. ولكن it21217s ممكن أن you8217ll في المواقف التي شخص ما قد استخدمت هذه الطريقة ثم فاز win8217t لمعرفة كيف يعمل ولماذا هناك خيارات أفضل. أي طريقة للتعامل مع الموسمية في سلسلة متجه يجب أن تتعامل مع المشكلة الأساسية المتمثلة في تفكيك تأثير الاتجاه من تلك الموسمية. الموسمية تميل إلى تحجب الاتجاه، والعكس بالعكس. انظر الشكل 5.4. الشكل 5.4 يؤدي وجود الاتجاه إلى تعقيد حساب الآثار الموسمية. حقيقة أن الاتجاه في السلسلة صعودا مع مرور الوقت يعني أن مجرد المتوسط ​​في كل موسم 8217s الملاحظات، كما فعل في حالة عدم الاتجاه، يخلط الاتجاه العام مع الاختلاف الموسمي. والفكرة المعتادة هي حساب الاتجاه بشكل منفصل عن الآثار الموسمية. يمكنك تحديد الاتجاه وطرح تأثيره من البيانات الملحوظة. والنتيجة هي سلسلة غير مرتبة تحافظ على التباين الموسمي. ويمكن التعامل معها بنفس الطريقة التي أشرت إليها في هذا الفصل. حساب المتوسط ​​لكل سنة طريقة واحدة لتدليل البيانات (وطرق أخرى سوف تحدث بلا شك لك) هو حساب الاتجاه على أساس المتوسطات السنوية بدلا من البيانات الفصلية. والفكرة هي أن المتوسط ​​السنوي غير حساس للآثار الموسمية. بمعنى أنه إذا طرحت قيمة 8217s سنة من القيمة لكل ربع من أرباعها، فإن مجموع (ومن ثم المتوسط) للآثار الفصلية الأربعة هو بالضبط صفر. لذلك فإن الاتجاه المحسوب باستخدام المتوسطات السنوية لا يتأثر بالتغيرات الموسمية. يظهر هذا الحساب في الشكل 5.5. الشكل 5.5 هذا الأسلوب يفرض الانحدار الخطي على المتوسطات البسيطة. الخطوة الأولى في الكشف عن البيانات هي الحصول على متوسط ​​النتائج اليومية لكل سنة. أن 8217s القيام به في نطاق H3: H7 في الشكل 5.5. الصيغة في الخلية H3، على سبيل المثال، أفيراج (D3: D6). حساب الاتجاه استنادا إلى الوسائل السنوية مع المتوسطات السنوية في متناول اليد، you8217re في وضع يمكنها من حساب اتجاههم. تم إدارة 8217s باستخدام لينست () في النطاق I3: J7، باستخدام صيغة المصفوفة التالية: إذا كنت توفر x8217t قيم x كوسيطة ثانية إلى لينست (). يوفر إكسيل قيم x الافتراضية. الافتراضات هي ببساطة الأعداد الصحيحة المتتابعة التي تبدأ ب 1 وتنتهي بعدد القيم y التي تتصل بها في الوسيطة الأولى. في هذا المثال، القيم الافتراضية x متطابقة مع تلك المحددة في ورقة العمل في G3: G7، حتى تتمكن من استخدام لينست (H3: H7. ترو). تستخدم هذه الصيغة افتراضيين، لقيم x والثابت، ممثلة بالفواصل الثلاث المتتالية. النقطة من هذا التمرين هو قياس الاتجاه من سنة إلى أخرى، و لينست () يفعل ذلك بالنسبة لك في الخلية I3. وتحتوي هذه الخلية على معامل الانحدار للقيم السينية. مضاعفة 106.08 بنسبة 1 ثم بنسبة 2 ثم بنسبة 3 و 4 و 5 وإضافة إلى كل نتيجة اعتراض 84.63. على الرغم من أن هذا يحصل لك التوقعات السنوية، والنقطة المهمة لهذا الإجراء هو قيمة معامل 106.08، الذي يحدد الاتجاه السنوي. والخطوة التي ناقشتها للتو هي مصدر مخاوفي بشأن النهج الكامل الذي يصفه هذا القسم. لديك عادة عدد قليل من فترات شاملة 8212 في هذا المثال، أن 8217s سنوات 8212 لتشغيل من خلال الانحدار. نتائج الانحدار 8217s تميل إلى أن تكون غير مستقرة بشكل رهيب عندما، كما هنا، فإنها 8217re على أساس عدد قليل من الملاحظات. ومع ذلك يعتمد هذا الإجراء على تلك النتائج بشكل كبير من أجل التغلب على السلاسل الزمنية. تناسق الاتجاه عبر الفصول تستمر طريقة المتوسطات البسيطة للتعامل مع سلسلة موسمية متداخلة مثل هذه السلسلة بقسمة الاتجاه على عدد الفترات في الفترة الشاملة للحصول على اتجاه لكل فترة. هنا، عدد الفترات في السنة هو أربعة 8212we8217re العمل مع البيانات الفصلية 8212 ونحن تقسيم 106.08 بنسبة 4 لتقدير الاتجاه في الربع الواحد في 26.5. يستخدم الإجراء هذا الاتجاه الدوري بطرحه من النتيجة الدورية المتوسطة. والغرض من ذلك هو إزالة أثر الاتجاه السنوي من الآثار الموسمية. أولا، على الرغم من ذلك، نحن بحاجة لحساب متوسط ​​النتيجة على مدى السنوات الخمس للفترة 1، للفترة 2 وهلم جرا. للقيام بذلك، فإنه يساعد على إعادة ترتيب قائمة الفعالية الفصلية الفعلية، كما هو مبين في النطاق D3: D22 من الشكل 5.5. في مصفوفة من خمس سنوات بأربعة أرباع، كما هو موضح في مجموعة G11: J15. لاحظ أن القيم في تلك المصفوفة تتوافق مع القائمة في العمود D. مع البيانات مرتبة بهذه الطريقة، فإنه من السهل لحساب 8217s القيمة الفصلية المتوسطة على مدى السنوات الخمس في مجموعة البيانات. أن 8217s القيام به في نطاق G18: J18. يظهر تأثير الاتجاه الذي تم إرجاعه بواسطة لينست () في النطاق G19: J19. قيمة البداية لكل سنة هي النتائج اليومية المرصودة للربع الأول، لذلك نحن لا نجري أي تعديل للربع الأول. يتم طرح ربع 8217 ثانية من الاتجاه، أو 26.5، من الربع الثاني 8217s يعني يضرب، مما أدى إلى تعديل قيمة الربع الثاني من 329.9 (انظر الخلية H21، الشكل 5.5). اثنين من الأرباع 8217 قيمتها من الاتجاه، 2 215 26.5 أو 53 في الخلية I19، يطرح من الربع الثالث يعني 8217s للحصول على قيمة الربع الثالث المعدلة من 282.6 في الخلية I21. وبالمثل للربع الرابع، وطرح ثلاثة أرباع الاتجاه من 454.4 للحصول على 374.8 في الخلية J21. نضع في اعتبارنا أنه إذا كان الاتجاه لأسفل بدلا من أعلى، كما في هذا المثال، يمكنك إضافة قيمة الاتجاه الدوري إلى الوسائل الدورية لوحظ بدلا من طرحه. تحويل الوسائل الموسمية المعدلة إلى التأثيرات الموسمية وفقا لمنطق هذه الطريقة، فإن القيم المبينة في الصفوف 20821121 من الشكل 5.5 هي متوسط ​​النتائج ربع السنوية لكل ربع سنة، مع تأثير الاتجاه التصاعدي العام في مجموعة البيانات التي تم إزالتها. (يتم دمج الصفين 20 و 21 في الأعمدة من G إلى J.) مع اتجاههم للخروج من الطريق، يمكننا تحويل تلك الأرقام إلى تقديرات الآثار الموسمية. ونتيجة لكونها في الربع الأول، في الربع الثاني، وهلم جرا. للحصول على هذه الآثار، تبدأ بحساب المتوسط ​​الكبير للوسائل الفصلية المعدلة. يظهر هذا المعدل الكبير المعدل في الخلية I23. ويستمر التحليل في الشكل 5.6. الشكل 5-6 تستخدم التأثيرات الفصلية أو المؤشرات لفصل الفصائل ربع السنوية الملحوظة. ويكرر الشكل 5.6 التسويات الفصلية والمتوسط ​​الكبير المعدل من أسفل الشكل 5.5. يتم الجمع بينهما لتحديد المؤشرات الفصلية (والتي يمكنك أيضا التفكير في الآثار الموسمية). على سبيل المثال، الصيغة في الخلية D8 كما يلي: إرجاع 821133.2. هذا هو 8217s تأثير يجري في الربع الثاني، مقابل 224-في مقابل المتوسط ​​الكبير: وفيما يتعلق بالمتوسط ​​الكبير، يمكننا أن نتوقع النتيجة التي تنتمي إلى الربع الثاني لتندرج تحت المتوسط ​​الكبير من قبل 33.2 وحدة. تطبيق التأثيرات الموسمية على الكوارترز الملحوظة خلاصة: حتى الآن، نحن 8217ve كميا الاتجاه السنوي في البيانات عن طريق الانحدار وقسم هذا الاتجاه بنسبة 4 إلى نسبته إلى قيمة ربع سنوية. التقاط في الشكل 5.6. قمنا بتعديل متوسط ​​كل ربع سنة (في C3: F3) بطرح الاتجاهات التناسبية في C4: F4. والنتيجة هي تقدير مقدر للمتوسط ​​لكل ربع سنة، بغض النظر عن السنة التي يحدث فيها الربع، في C5: F5. طرحنا المتوسط ​​الكبير المعدل، في الخلية G5، من الوسائل الفصلية المعدلة في C5: F5. ويعني ذلك أن كل ربع سنة 8217 يعني متوسط ​​أثر كل ربع سنة بالنسبة للمتوسط ​​الكبير المعدل. هذه هي المؤشرات الموسمية أو الآثار في C8: F8. بعد ذلك نقوم بإزالة التأثيرات الموسمية من الفصول ربع السنوية. كما هو مبين في الشكل 5.6. يمكنك القيام بذلك عن طريق طرح المؤشرات الفصلية في C8: F8 من القيم المقابلة في C12: F16. وأسهل طريقة للقيام بذلك هي إدخال هذه الصيغة في الخلية C20: لاحظ علامة الدولار واحد قبل 8 في إشارة إلى C8. أن 8217s إشارة مختلطة: نسبية جزئيا ومطلقة جزئيا. علامة الدولار ترسخ الإشارة إلى الصف الثامن، ولكن جزء العمود من المرجع مجاني ليختلف. لذلك، بعد إدخال الصيغة الأخيرة في الخلية C20، يمكنك النقر على مقبض اختيار الخلية 8217s (المربع الصغير في الزاوية اليمنى السفلى من خلية محددة) ثم اسحب إلى الخلية F20 مباشرة. عناوين ضبط كما يمكنك سحب الحق وأنت يختتم مع القيم، مع إزالة الآثار الموسمية، لعام 2001 في C20: F20. حدد هذا النطاق من أربع خلايا واستخدام متعددة اختيار 8217s مقبض، والآن في F20، لسحب لأسفل إلى الصف 24. وهكذا يملأ ما تبقى من المصفوفة. it8217s المهم أن نضع في اعتبارنا هنا أن we8217re ضبط القيم الفصلية الأصلية للآثار الموسمية. مهما كان الاتجاه موجود في القيم الأصلية لا يزال هناك، و 8212in النظرية، على الأقل 8212 هناك بعد أن أجرينا we8217ve التعديلات للآثار الموسمية. قمنا بإزالة الاتجاه، نعم، ولكن فقط من الآثار الموسمية. وهكذا، عندما نطرح (الموزعة) التأثيرات الموسمية من الملاحظات الفصلية الأصلية، والنتيجة هي الملاحظات الأصلية مع الاتجاه ولكن من دون التأثيرات الموسمية. لقد رسمت هذه القيم المعدلة موسميا في الشكل 5.6. مقارنة هذا المخطط إلى الرسم البياني في الشكل 5.4. لاحظ في الشكل 5.6 أنه على الرغم من أن القيم ديزوناليزد لا تكمن على وجه التحديد على خط مستقيم، وقد تم إزالة الكثير من التأثير الموسمية. التراجع عن الفصائل الفصلية الموزعة على الفترات الزمنية تتمثل الخطوة التالية في إنشاء تنبؤات من البيانات الموزعة موسميا والموجهة في الشكل 5.6. الخلايا C20: F24، وعند هذه النقطة لديك العديد من البدائل المتاحة. يمكنك استخدام نهج الاختلاف جنبا إلى جنب مع تمهيد الأسي بسيط الذي نوقش في الفصل الثالث، 8220 العمل مع سلسلة الوقت ترندد .8221 هل يمكن أيضا استخدام نهج Holt8217s لتسلسل سلسلة متجهة، التي نوقشت في كل من الفصل 3 والفصل 4، 8220Initializing التوقعات. طرق وضعك في وضع يمكنها من إنشاء توقعات خطوة واحدة إلى الأمام، والتي يمكنك إضافة المؤشر الموسمية المقابلة. نهج آخر، والذي I8217ll استخدامها هنا، يضع أولا البيانات المتجه من خلال مثال آخر من الانحدار الخطي ومن ثم يضيف المؤشر الموسمية. انظر الشكل 5.7. الشكل 5-7 إن التوقع الحقيقي الأول هو في الصف 25. ويعود الشكل 5.7 إلى الوسائل الفصلية غير الموزعة من الترتيب المجدول في C20: F24 من الشكل 5.6 إلى ترتيب القائمة في المدى C5: C24 من الشكل 5.7. يمكن استخدام لينست () بالاقتران مع البيانات في B5: C24 في الشكل 5.7 لحساب معادلة الانحدار 8217s المعامل ومعامل ثم، يمكننا مضاعفة معامل كل قيمة في العمود B، وإضافة اعتراض على كل منتج، لخلق التنبؤات في العمود D. ولكن على الرغم من أن لينست () ترجع معلومات مفيدة بخلاف المعامل والاعتراض، فإن تريند () هي طريقة أسرع للحصول على التنبؤات، وأنا استخدمها في الشكل 5.7. ويحتوي النطاق D5: D24 على التنبؤات التي تنتج عن تراجع الأرقام الفصلية المحسوبة في C5: C24 على أرقام الفترة في B5: B24. صيغة الصفيف المستخدمة في D5: D24 هي: إن مجموعة النتائج تعكس تأثير الاتجاه التصاعدي العام في السلاسل الزمنية. ولأن القيم التي تريند () تتنبأ بها قد تم اختلاسها، فإنه يبقى لإضافة التأثيرات الموسمية، والمعروفة أيضا باسم الفهارس الموسمية، مرة أخرى إلى التنبؤ المتنبأ. إضافة الفهارس الموسمية مرة أخرى في الفهارس الموسمية، محسوبة في الشكل 5.6. في الشكل 5.7. أولا في النطاق C2: F2 ثم مرارا وتكرارا في نطاق E5: E8، E9: E12، وهلم جرا. وتوضع التنبؤات المعاد تشكيلها في F5: F24 بإضافة التأثيرات الموسمية في العمود هاء إلى تنبؤات الاتجاه في العمود D. للحصول على توقعات خطوة واحدة إلى الأمام في الخلية F25 من الشكل 5.7. فإن قيمة t للفترة القادمة تذهب إلى الخلية B25. يتم إدخال الصيغة التالية في الخلية D25: وهي تعطي تعليمات إلى إكسيل لحساب معادلة الانحدار التي تتنبأ بالقيم في المدى C5: C24 من تلك الموجودة في B5: B24، وتطبق تلك المعادلة على القيمة x الجديدة في الخلية B25. يتم وضع المؤشر الموسمية المناسب في الخلية E25، ويتم وضع مجموع D25 و E25 في F25 كأول توقعات حقيقية للسلاسل الزمنية المتجهة والموسمية. You8217ll العثور على مجموعة كاملة من ربعيات ديسيسوناليزد والتوقعات المبينة في الشكل 5.8. الشكل 5.8 ترجع الآثار الموسمية إلى التنبؤات. تقييم المتوسطات البسيطة إن نهج التعامل مع السلاسل الزمنية الموسمية، التي تمت مناقشتها في عدة أقسام سابقة، له بعض النداء البديهي. الفكرة الأساسية تبدو واضحة: احسب الاتجاه السنوي من خلال تراجع الوسائل السنوية مقابل مقياس من الفترات الزمنية. تقسيم الاتجاه السنوي بين الفترات خلال السنة. اطرح الاتجاه المقسم من التأثيرات الدورية للحصول على تأثيرات معدلة. طرح التأثيرات المعدلة من التدابير الفعلية لتخفيف السلسلة الزمنية. إنشاء توقعات من سلسلة ديسوناليزد، وإضافة الآثار الموسمية المعدلة مرة أخرى في. وجهة نظري الخاصة هي أن العديد من المشاكل تضعف النهج، وأنا لن أدرجه في هذا الكتاب إلا أنك من المحتمل أن تواجه ذلك، وبالتالي يجب أن تكون مألوفة مع ذلك. ويوفر نقطة انطلاق مفيدة لمناقشة بعض المفاهيم والإجراءات الموجودة في نهج أخرى أقوى. أولا، هناك 8217s المسألة (التي اشتكى عنها في وقت سابق من هذا الفصل) فيما يتعلق بحجم عينة صغيرة جدا لانحدار الوسائل السنوية على أعداد صحيحة متتالية التي تحدد كل عام. حتى مع واحد فقط من المتوقع، وعدد قليل من 10 ملاحظات هو حقا كشط أسفل برميل. على أقل تقدير يجب أن ننظر إلى R2 الناتجة تعديلها للانكماش وربما إعادة حساب الخطأ القياسي من تقدير وفقا لذلك. إيت 8217s صحيح أن أقوى الارتباط في السكان، وأصغر عينة يمكنك الحصول على بعيدا مع. ولكن العمل مع أرباع في غضون سنوات، you8217re حظا للعثور على ما يصل الى 10 years8217 بقيمة الملاحظات الفصلية متتالية، كل قياس في نفس الطريق عبر تلك الفترة من الزمن. I8217m لم يقتنع بأن الإجابة على نمط التصعيد والإشكالية الذي تجده خلال عام (انظر الرسم البياني في الشكل 5.4) هو أن يخفض متوسط ​​القمم والوديان ويحصل على تقدير الاتجاه من الوسائل السنوية. بالتأكيد it8217s إجابة واحدة على هذه المشكلة، ولكن، كما you8217ll نرى، هناك 8217s طريقة أقوى بكثير من فصل الآثار الموسمية من الاتجاه الكامن، وهو ما يمثل لهم على حد سواء، والتنبؤ وفقا لذلك. I8217ll تغطية هذا الأسلوب في وقت لاحق من هذا الفصل، في الانحدار 8220Linear مع المشفرة Vectors8221 القسم. وعلاوة على ذلك، هناك 8217s أي أساس من الناحية النظرية لتوزيع الاتجاه السنوي بالتساوي بين الفترات التي تشكل السنة. فإنه 8217s صحيح أن الانحدار الخطي يفعل شيئا مماثلا عندما يضع توقعاته على خط مستقيم. ولكن هناك 8217s فجوة ضخمة بين صنع افتراض أساسي لأن النموذج التحليلي يمكن معالجة 8217t خلاف ذلك البيانات، وقبول نتيجة معيبة الذي عيوب 8212errors في التوقعات 8212can يمكن قياسها وتقييمها. على الرغم من ذلك، Let8217s الانتقال إلى استخدام المتوسطات المتحركة بدلا من المتوسطات البسيطة كوسيلة للتعامل مع الموسمية.